Ingénierie IA approfondie · Product Engineering · Modernisation

L’expertise métier devient
un produit numérique
capable de grandir en sécurité.

General Informatics développe des systèmes SaaS et logiciels natifs IA, modernise les applications existantes et réunit logique métier, architecture de prompts, sécurité et exploitation dans une architecture maintenable.

Notre avantage n’est pas une fonctionnalité interchangeable, mais un système d’ingénierie discipliné : prompts fondés sur l’expertise, développement parallèle coordonné sans doublons et assurance qualité traçable.

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Adéquation technique du projet

GI convient lorsque les solutions standard ne vont pas assez loin.

La collaboration est particulièrement pertinente lorsque logique métier, architecture, sécurité et trajectoire réaliste doivent être décidées ensemble.

Un système existant doit être modernisé sans perdre les processus qui fonctionnent.
L’IA doit reposer sur l’expertise, des règles et des limites de sécurité, et non sur des prompts de démonstration.
Une extension WordPress doit devenir un produit maintenable et licenciable.
Une plateforme SaaS ou data a besoin d’une architecture robuste, d’automatisation et d’une exploitation fiable.

L’évaluation initiale fournit un cadrage technique, les risques centraux, une trajectoire cohérente et la prochaine décision fiable.

La logique métier avant le modèleRègles, cas limites et critères de qualité sont d’abord formalisés dans un modèle testable.

Travailler en parallèle. Construire une fois.Les flux de travail partagent des contrats au lieu de réinventer les mêmes fonctions.

Préserver la valeur. Améliorer le cœur.Les fonctions utiles restent, les structures fragiles sont remplacées par des modules clairs.

La sécurité comme architectureRôles, données, validation, logs et exploitation sont conçus dès le départ.

Le vrai manque

Les projets numériques échouent rarement faute d’idées, mais faute de discipline d’ingénierie.

Quand stratégie, expertise, IA et architecture sont séparées, les transferts, doublons et systèmes fragiles se multiplient. GI les réunit dans un modèle produit responsable.

Logique métier versionnée Flux coordonnés Migration sans perte fonctionnelle Architecture cible maintenable

L’expertise reste non structurée

Les règles critiques restent dans les personnes et les documents sans versions, tests ni limites explicites.

Le parallèle crée des doublons

Prompts et développeurs résolvent séparément des tâches similaires, ce qui renchérit chaque évolution.

Le legacy reçoit encore un patch

Les nouvelles fonctions recouvrent les faiblesses au lieu de clarifier données, interfaces et responsabilités.

Profils d’intervention

Des profils d’ingénierie concrets, pas un catalogue interchangeable.

GI prend en charge les projets où expertise métier, IA, architecture produit et exploitation doivent être conçues ensemble.

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Ingénierie IA approfondie et architecture de prompts

L’expertise devient des modules de prompts versionnés, des rôles d’agents, des règles qualité et des workflows contrôlables.

Prompts métier avec exceptions et critères
Systèmes multi-agents et parallel prompting
Human-in-the-loop, évaluation et audit

SaaS et Product Engineering

Du processus validé à une plateforme scalable avec rôles, workspaces, billing et exploitation.

Logique produit, multi-tenancy et droits
APIs, modèles de données, billing et intégrations
Admin, monitoring, migrations et extensibilité

Systèmes de conversion et points d’entrée numériques

Sites et portails qui expliquent les offres complexes, créent la confiance et mènent vers des processus utiles.

Positionnement, architecture de l’information et SEO
CTA qualifiants plutôt que contacts génériques
Performance, sémantique, analytics et itération

Modernisation logicielle et encapsulation

Les systèmes existants sont analysés, découplés et migrés vers une architecture maintenable sans perdre la maîtrise fonctionnelle.

Audit d’architecture et plan de migration
Modules, adaptateurs, APIs et migration des données
Supprimer les anciens chemins, tester et sécuriser l’exploitation

WordPress Product Engineering et stratégie d’automatisation

Plugins sur mesure, suites d’add-ons modulaires et systèmes connectés au cloud, conçus comme des produits maintenables plutôt que comme des correctifs temporaires.

Multisite, réservation, commerce, workflows et traitements en arrière-plan
Licences, mises à jour, adaptateurs fournisseurs et white label
AI Cloud, maîtrise des coûts, crédits, sécurité et exploitation

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Produits d’ingénierie

Des systèmes réutilisables pour la sécurité, le déploiement et la demande numérique.

GI AI Security Suite, GI Deploy Core et GI Search Intelligence transforment des tâches récurrentes de sécurité, d’exploitation et de croissance en produits clairs et extensibles, exploitables en interne ou en service géré.

Disponible · Contrôles et surveillance

Produit de sécurité IA et web

GI AI Security Suite

Suite de sécurité pour sites web, assistants IA, API et surfaces d’attaque exposées.

La suite détecte les faiblesses techniques, les configurations risquées des assistants IA et les surfaces d’attaque externes. Les constats sont priorisés, documentés et transformés en mesures concrètes.

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Scans automatisés des sites, API et chaînes logiciellesAI Assistant Security & Transparency MonitorConstats priorisés, preuves et remédiations concrètes

Statut: Prêt pour piloteDeployment & Operations

GI Deploy Core

Installation standardisée, préflight, déploiement blue/green, rollback et restauration pour systèmes métier Docker.

Commandes unifiées pour install, preflight, deploy, rollback et status
Versions blue/green avec activation atomique
Données persistantes hors des répertoires de version

Voir le produit →Statut: Pilote opérationnelSearch Intelligence & Content Operations

GI Search Intelligence

Détecter, localiser et mettre en œuvre l’intention de recherche via Search Console, mots-clés, SERP, concurrents et recherche interne.

Search Console et Google Ads comme signaux de demande
Analyse SERP, concurrence et content gaps par marché et langue
Recherche interne et contenu projet existant

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Nos projets comme preuve concrète

Les produits naissent d’un développement réel et d’une responsabilité opérationnelle.

Dynafis, Timdio, V8Chat, ArbiDeal et RocketBoot sont nos propres projets de plateformes et de développement. Ils montrent comment GI relie logique métier, SaaS, IA, données, sécurité et exploitation.

AI Finance Automation

Dynafis

Automatisation multilingue des factures et de la finance pour entreprises et cabinets comptables. Dynafis réunit réception documentaire, logique fiscale, réseaux de facturation électronique et workflows multi-clients.

Fonctions clés actuelles

Boîte de réception commune pour KSeF, Peppol et autres sources
Entités juridiques, contexte client et espaces comptables
Logique pays, fiscalité et champs obligatoires avec overlays multilingues
Workflows de contrôle, validation, audit et documents avec statut traçable

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Workforce & Time Operations

Timdio

Suivi du temps multi-tenant et opérations RH pour PME. Timdio associe une utilisation simple à des preuves fiables, des rôles, la clôture mensuelle et plusieurs canaux de notification.

Fonctions clés actuelles

Politiques de preuve par GPS, QR, géofencing, selfie et NFC
Rôles pour propriétaires, administration, management, sites et employés
Absences, clôture mensuelle, audit trail et preuves compatibles WORM
Notifications in-app, e-mail et WhatsApp, 2FA et accès PWA

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AI Communication Platform

V8Chat

Plateforme de communication IA indépendante des fournisseurs pour les conversations productives, l’interaction client et les applications temps réel spécialisées. V8Chat constitue la base commune d’une famille de produits en expansion.

Fonctions clés actuelles

Spaces avec fichiers, mémoire, historique et contexte long
Secure Agent Runtime, Security Center et utilisation contrôlée des outils
Crédits, contrôle des coûts, offres et administration centrale
Widgets de leads, reprise humaine et infrastructure IA réutilisable

Famille de produits V8Chat

Une plateforme commune pour les espaces IA, les assistants web et la traduction en direct.

Les produits partagent l’infrastructure des comptes, de la facturation, de la sécurité et de l’IA, tout en restant spécialisés par usage.

v8chat.com

V8Chat Platform

Espaces de travail IA pour des conversations longues et structurées avec fichiers, mémoire, historique, spaces et agents sécurisés.

Chat · Spaces · Memory · AgentsOuvrir le produit ↗assistent.v8chat.com / assistant.v8chat.com

V8Chat Website Assistant

Assistant apprenant le site pour qualifier les leads, répondre en contexte, proposer des widgets à la marque et permettre la reprise humaine.

Leads · Connaissance web · HandoverOuvrir le produit ↗translate.v8chat.com

V8Chat Translate

Traduction vocale et textuelle en direct avec détection automatique de la langue, lecture immédiate et conversations sur un ou deux appareils.

Realtime · Voix · Texte · PWAOuvrir le produit ↗

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WordPress Product Engineering

RocketBoot

Plateforme produit et démo pour systèmes WordPress modulaires. RocketBoot combine suites d’extensions, architecture booking et commerce avec des démos multilingues rapidement disponibles.

Fonctions clés actuelles

Provisionnement warm-pool pour des démos immédiatement disponibles
Multena et RoomPilot comme produits modulaires de référence
Structures d’extensions, licences, mises à jour et white label
Intégrations WooCommerce, réservation et canaux avec exploitation sécurisée

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Marketplace Intelligence

ArbiDeal

Intelligence cross-marketplace pour détecter systématiquement les opportunités de prix et de marché. ArbiDeal transforme des signaux dispersés en opportunités priorisées et traçables.

Fonctions clés actuelles

Surveillance automatisée de plusieurs marketplaces et sources
Normalisation et comparaison d’offres hétérogènes
Scoring des opportunités selon les mouvements de prix et de marché
Filtres, alertes et vues décisionnelles pour une recherche répétable

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WordPress Product Engineering

Un add-on peut devenir un produit et, si utile, une plateforme.

GI associe développement WordPress, architecture produit, automatisation et cloud engineering. Un processus peut débuter comme plugin, devenir une suite modulaire puis supporter des canaux white label, des services IA communs ou des produits verticaux autonomes.

Moderniser l’existant de manière ciblée Séparer proprement cœur, add-ons et cloud Préparer vente directe, white label et familles de produits

Évaluer techniquement un produit WordPress →Voir nos produits

Du plugin à la gamme de produits Une trajectoire technique de croissance sans reconstruction future.

Processus et existantLogique métier, parcours, données, blocages et fonctions existantes sont cartographiés de façon fiable.

Produit modulaireCœur, add-ons, API, rôles, migrations et tests disposent de limites et contrats clairs.

Cloud et canauxLicences, mises à jour, IA, paiements et canaux externes sont connectés de manière contrôlée.

Famille de produitsLa logique commune peut soutenir des offres white label et d’autres produits verticaux.

Unité WordPress de General InformaticsRocketBoot

Ingénierie spécialisée de produits WordPress pour Multisite, add-ons, automatisation et architectures cloud. WP-Multena Pro montre comment transformer des processus administratifs en produit maîtrisable.

Découvrir RocketBoot

Automatisation avec logique d’exploitation

Provisioning, réservation, documents, validations, synchronisation, webhooks et tâches de fond deviennent des processus traçables avec état, reprise et gestion des erreurs.

Architecture d’add-ons prête pour un produit

Registre de fonctions, droits, licences, canaux de mise à jour, migrations, démos et packaging forment un seul système produit.

White-label Channel Cloud

Adaptateurs, synchronisation tarifs/inventaire, branding partenaires et configuration centrale peuvent former une couche cloud réutilisable et ouvrir la voie à un futur service channel autonome.

Intégration AI Cloud

Passerelles IA indépendantes du fournisseur, versions de prompts et modèles, crédits, coûts, frontières de données et observabilité rendent l’IA réutilisable entre plusieurs produits.

Trajectoires concrètes

Nos propres systèmes montrent ce qui peut être conçu.

Il ne s’agit pas de simples références : traitement en arrière-plan, migrations, licences, commerce, builders, intégrations, cloud et passage d’un plugin à une famille de produits.

WP Multena

Provisioning multisite et clonage de sites comme produit d’automatisation fiable, pas comme script ponctuel.

Jobs de clonage planifiables avec état, reprise, rapports et contrôles de sécurité
Uploads, tables, search/replace, utilisateurs et migrations en étapes encapsulées
Infrastructure de licences, mises à jour et vente directe

WP RoomPilot

Un booking core générique avec domaine lodging, frontend builder, commerce et intégrations comme base d’autres produits de réservation.

Rate plans, dynamic pricing, services, paiements, documents et disponibilité extensible
Intégration Elementor, shortcodes et presets sans logique métier parallèle
Voies Channel Cloud et AI Cloud pour de futurs produits white label et verticaux

Horizon d’ingénierie

La vision est une trajectoire d’extension, pas une fonction prétendument terminée.

Nous distinguons le cœur implémenté, les interfaces préparées et les futurs produits cloud. La vision reste ainsi crédible, vérifiable et priorisable.

Ingénierie IA approfondie

Un bon prompt est un début. Un système IA fiable est une architecture.

Chez GI, les prompts métier sont des modules de connaissance versionnés avec limites de contexte, rôles, erreurs, validation et critères mesurables.

Expertise métier comme système versionné Parallélisme sans dupliquer la logique produit Résultats contrôlables, explicables et intégrables

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Parallel prompting Plusieurs flux. Une seule vérité produit.

Le travail est découpé pour livrer en parallèle. Contrats communs, contexte d’architecture et contrôles d’intégration évitent les implémentations contradictoires.

Modéliser l’expertiseRendre explicites règles, exceptions, risques et critères.

Découper de façon orthogonaleDéfinir limites, entrées, sorties et responsabilités.

Livrer en parallèlePrompts et code utilisent la même carte d’architecture et le même changelog.

Intégrer et tester les régressionsValider contrats, sécurité, UX et fonctions existantes.

Copilotes métier

L’expertise devient accessible selon les rôles sans masquer sources ni critères.

Workflows agentiques

Des agents spécialisés exécutent des étapes, transferts et contrôles clairement bornés.

Intelligence documentaire et données

Documents, sources et règles sont extraits, normalisés et transformés en décisions traçables.

Modernisation assistée par IA

Code legacy, dépendances et flux sont analysés avant migration et simplification.

Portails sécurisés clients et équipes

Les fonctions IA sont intégrées aux rôles, validations, espaces de données et processus.

Qualité et observabilité

Évaluations, logs, classes d’erreur et feedback montrent où le système est fiable.

GI Engineering System

Un modèle d’ingénierie qui garde la complexité sous contrôle.

Chaque projet reçoit une carte d’architecture commune, des limites explicites, des critères testables et une seule trajectoire cible.

Modèle métier et acceptation

Processus, règles, exceptions et qualités sont rendus testables avant l’implémentation.

Architecture et encapsulation

Les modules ont des responsabilités, contrats de données et interfaces clairs.

Parallel prompting

Lots orthogonaux, contexte commun, journal des changements et règles d’intégration évitent les doublons.

Security et quality gates

Droits, validation, tests, auditabilité et modes dégradés sont prévus dès le début.

Exploitation et évolution

Observabilité, outils admin, migrations et extensions permettent au produit d’évoluer.

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Méthode

D’une initiative floue à un cœur produit fiable.

On définit d’abord la cause, l’architecture cible et les critères, puis on parallélise sur une seule trajectoire d’intégration.

Découverte du système

Objectifs, utilisateurs, legacy, règles, risques et dette technique deviennent visibles.

Architecture cible

Cœur produit, modules, contrats de données, sécurité et critères de succès sont définis.

Réalisation coordonnée

Les flux indépendants livrent en parallèle avec contrats, tests et règles communs.

Validation et évolution

Fonction, qualité, sécurité et usage sont validés, la suite reste compatible.

Principes

La confiance vient d’une discipline répétable.

Nous ne promettons ni IA magique ni logiciel parfait. Nous promettons des décisions traçables, une responsabilité claire et une architecture qui révèle les problèmes tôt.

La cause avant le patchNous corrigeons la relation défectueuse au lieu de masquer les symptômes par des exceptions.

Une trajectoire cibleLes contournements temporaires ne deviennent pas permanents ; ils sont migrés et supprimés.

La sécurité comme propriété du systèmeAccès, minimisation, validation, logs et reprise font partie de l’architecture.

Extensible sans reconstruire le cœurLangues, fournisseurs, rôles, marchés et modules passent par des points d’extension définis.

Data Intelligence

Data is the new gold. We turn it into actionable signals.

General Informatics extends websites, platforms and SaaS systems with data-driven services: market monitoring, aggregation, enrichment, reporting, dashboards and API-ready data products.