- Workflows clásicos para reglas predecibles, datos estables y transiciones claras.
- Agentic AI para entradas variables, research, planificación y decisiones contextuales.
- Arquitecturas híbridas combinan núcleo determinista con AI donde existe variabilidad.
- Permisos, evals, límites y human oversight controlan la autonomía.
- Coste, latencia y riesgo se miden por paso.
AI Engineering
¿Agentic AI o automatización clásica de workflows?
No todo proceso necesita un agente. La automatización determinista suele ser más barata y controlable; Agentic AI aporta valor cuando hay investigación, interpretación, planificación o uso flexible de herramientas.
Production-first · estándares abiertos · auditabilidad · operación
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