Hacer visible la IA
Cuando usuarios interactúan directamente con un sistema o agente de IA, su papel debe ser comprensible.
AI & Trust
La IA autónoma necesita límites comprensibles.
General Informatics utiliza IA y agentes cuando pueden apoyar o automatizar de forma útil investigación, decisiones, contenido y operaciones. Transparencia, ejecución controlada y responsabilidad clara siguen siendo esenciales.
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Nuestra base para AI
Evaluamos funciones de IA en el contexto del producto: propósito, fuentes de datos, proveedores de modelos externos, acciones permitidas, aprobaciones humanas y auditabilidad deben corresponder al nivel de riesgo.
Supervisión humana
Acciones con consecuencias legales, financieras u otras pueden requerir aprobaciones, roles o controles adicionales.
Provenance & evidence
Fuentes, contexto de modelo/política, resultados generados y acciones ejecutadas deben ser trazables en workflows relevantes.
Permisos antes que autonomía
Los agentes reciben solo capabilities, ámbitos de datos y derechos de ejecución necesarios para su propósito.
Hermes: autonomía con evidence trail
Hermes: autonomía con evidence trail
Los agentes Hermes avanzados pretenden conectar research, planificación, ejecución, verificación y monitoring. El objetivo es trabajo autónomo con límites controlados y evidence trail trazable, no una black box opaca.
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¿Preguntas sobre AI o governance?
Para preguntas de producto sobre IA, agentes, flujos de datos o supervisión humana, contacta directamente.
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Cuéntenos su idea; unos pocos puntos son suficientes.
No necesita definir la solución técnica. Describa qué quiere crear o mejorar y evaluaremos viabilidad, primer alcance y siguientes pasos.
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