Introducimos los mismos datos del candidato dos veces.
Conecte los sistemas y actualice el registro correcto una sola vez, con responsabilidad trazable.
ATS WORKFLOW RESCUE
Conectamos el sistema de recruiting existente y eliminamos primero los workflows que consumen tiempo cada día: doble entrada, CV → ATS, actividad de email, búsqueda en el talent pool, follow-ups y reactivación.
Un workflow de recruiting sin el trabajo repetitivo
EMPIECE POR EL TRABAJO QUE ROBA TIEMPO
Conecte los sistemas y actualice el registro correcto una sola vez, con responsabilidad trazable.
Detecte y estructure el CV, compruebe duplicados y prepare la actualización del ATS para revisión.
Convierta emails relevantes en actividad ATS, tareas y próximos pasos sin automatización ciega.
Haga útil y buscable la base existente antes de volver a pagar por sourcing.
Prepare follow-ups oportunos y contextuales manteniendo aprobación humana donde importa.
Muéstrenos un workflow de recruiting que haga pensar a su equipo cada día: «esto ya debería estar automatizado». Primero mapeamos sistemas, traspasos y aprobaciones; después mostramos qué clics pueden desaparecer de forma segura.
ATS WORKFLOW RESCUE
Si después de varios rescue workflows su equipo utiliza nuestra capa operativa más que el ATS actual, puede evolucionar gradualmente hacia una plataforma RecruitOps completa.
La migración es un posible último paso, no el primero.DEMAND LANGUAGE / REAL-WORLD PROBLEM
«¿Por qué seguimos copiando datos de candidatos al ATS a mano?»
«¿Podemos automatizar CV, duplicados, matching y follow-up sin sustituir el ATS?»
¿QUÉ LO CAUSA?
Las demos simplifican datos, permisos y fallos que existen en producción.
ARQUITECTURA PARA ATS WORKFLOW RESCUE
Partimos de trust boundaries, source of truth, permisos y postcondiciones medibles; después construimos contratos estrechos, observabilidad y pruebas reproducibles.
Identidad, least privilege, credenciales de corta duración, filtrado antes de exponer datos y approval gates deben aplicarse en la arquitectura.
Medimos ingestión, retrieval, filtros, reranking, tool calls, colas y verificación de estado, incluyendo coste y p95/p99.
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MODOS DE FALLO COMUNES
CÓMO MEDIR EL ÉXITO
Los criterios de éxito se definen como comportamiento observable del sistema y se evalúan con datos, identidades y condiciones de fallo representativos.
CTO / CIO FAQ
Partimos de trust boundaries, source of truth, permisos y postcondiciones medibles; después construimos contratos estrechos, observabilidad y pruebas reproducibles.
Identidad, least privilege, credenciales de corta duración, filtrado antes de exponer datos y approval gates deben aplicarse en la arquitectura.
Medimos ingestión, retrieval, filtros, reranking, tool calls, colas y verificación de estado, incluyendo coste y p95/p99.
INGENIERÍA RELACIONADA
EVALUACIÓN TÉCNICA
Empezamos por lo concreto: qué falla, qué debe seguir siendo cierto, qué evidencia falta y qué debe medirse antes de implementar.