PROBLEMA / INGENIERÍA DE SOLUCIÓN
En producción no basta con que la respuesta parezca correcta. Permisos, frescura de datos, estado del sistema, latencia y evidencia reproducible deben funcionar juntos.
DEMAND LANGUAGE / REAL-WORLD PROBLEM
«La demo funciona, ¿pero funcionará de forma fiable cada día?»
«¿Cómo medimos si el problema está realmente resuelto?»
¿QUÉ LO CAUSA?
Las demos simplifican datos, permisos y fallos que existen en producción.
ARQUITECTURA PARA RELIABLE AGENTIC ERP AUTOMATION
Partimos de trust boundaries, source of truth, permisos y postcondiciones medibles; después construimos contratos estrechos, observabilidad y pruebas reproducibles.
Identidad, least privilege, credenciales de corta duración, filtrado antes de exponer datos y approval gates deben aplicarse en la arquitectura.
Medimos ingestión, retrieval, filtros, reranking, tool calls, colas y verificación de estado, incluyendo coste y p95/p99.
ERP · AI agents · workflow · idempotency · compensation
MODOS DE FALLO COMUNES
CÓMO MEDIR EL ÉXITO
Los criterios de éxito se definen como comportamiento observable del sistema y se evalúan con datos, identidades y condiciones de fallo representativos.
CTO / CIO FAQ
Partimos de trust boundaries, source of truth, permisos y postcondiciones medibles; después construimos contratos estrechos, observabilidad y pruebas reproducibles.
Identidad, least privilege, credenciales de corta duración, filtrado antes de exponer datos y approval gates deben aplicarse en la arquitectura.
Medimos ingestión, retrieval, filtros, reranking, tool calls, colas y verificación de estado, incluyendo coste y p95/p99.
INGENIERÍA RELACIONADA
EVALUACIÓN TÉCNICA
Empezamos por lo concreto: qué falla, qué debe seguir siendo cierto, qué evidencia falta y qué debe medirse antes de implementar.
