Ingeniería profunda de IA · Product Engineering · Modernización

El conocimiento experto se convierte
en productos digitales
preparados para crecer con seguridad.

General Informatics desarrolla sistemas SaaS y software nativos de IA, moderniza aplicaciones existentes y unifica lógica de dominio, arquitectura de prompts, seguridad y operaciones en una arquitectura mantenible.

Nuestra ventaja no es otra función intercambiable, sino un sistema de ingeniería disciplinado: prompts basados en experiencia, trabajo paralelo coordinado sin rutas duplicadas y control de calidad trazable.

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Encaje técnico del proyecto

GI encaja cuando las soluciones estándar no son suficientes.

La colaboración resulta especialmente útil cuando lógica especializada, arquitectura, seguridad y evolución realista deben decidirse conjuntamente.

Un sistema existente debe modernizarse sin perder procesos que ya funcionan.
La IA debe basarse en conocimiento experto, reglas y límites de seguridad, no en prompts de demostración.
Un plugin de WordPress debe crecer hasta convertirse en un producto mantenible y licenciable.
Una plataforma SaaS o de datos necesita arquitectura robusta, automatización y operación fiable.

La evaluación inicial aporta clasificación técnica, riesgos centrales, una ruta de evolución razonable y la siguiente decisión fiable.

Lógica de dominio antes que modeloReglas, excepciones y criterios de calidad se capturan primero como un modelo comprobable.

Trabajar en paralelo. Construir una vez.Los equipos comparten contratos en lugar de reinventar la misma capacidad.

Conservar el valor. Mejorar el núcleo.La funcionalidad útil se mantiene mientras las estructuras frágiles se sustituyen por módulos claros.

Seguridad como arquitecturaRoles, flujos de datos, validación, registros y operación se diseñan desde el inicio.

La brecha real

Los proyectos digitales rara vez fallan por falta de ideas. Fallan por falta de disciplina de ingeniería.

Cuando estrategia, conocimiento, IA y arquitectura se contratan por separado, aparecen traspasos, duplicidades y sistemas frágiles. GI los reúne en un único modelo de producto responsable.

Lógica de dominio versionada Flujos de trabajo coordinados Migración sin perder funciones Arquitectura objetivo mantenible

El conocimiento queda sin estructurar

Las reglas críticas viven en personas y documentos sin versiones, pruebas ni límites claros.

El paralelismo crea rutas duplicadas

Prompts y desarrolladores resuelven tareas similares por separado y encarecen cada cambio posterior.

El sistema heredado recibe otro parche

Se añaden funciones sobre debilidades antiguas en lugar de ordenar datos, interfaces y responsabilidades.

Perfiles de trabajo

Perfiles concretos de ingeniería, no un catálogo intercambiable.

GI asume iniciativas donde conocimiento, IA, arquitectura de producto y operación deben diseñarse juntos.

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Ingeniería profunda de IA y arquitectura de prompts

El conocimiento experto se convierte en módulos de prompts versionados, roles de agentes, reglas de calidad y flujos revisables.

Prompts de dominio con excepciones y criterios
Sistemas multiagente y parallel prompting
Human-in-the-loop, evaluación y auditoría

SaaS y Product Engineering

Del proceso validado a una plataforma escalable con roles, workspaces, billing y operación productiva.

Lógica de producto, multi-tenancy y permisos
APIs, modelos de datos, billing e integraciones
Administración, monitorización, migraciones y extensión

Sistemas de conversión y puntos de entrada digitales

Webs y portales que explican ofertas complejas, generan confianza y conducen a procesos útiles.

Posicionamiento, arquitectura de información y SEO
CTAs que cualifican en lugar de contactos genéricos
Rendimiento, semántica, analítica e iteración

Modernización de software y encapsulación

Los sistemas existentes se analizan, desacoplan y migran a una arquitectura mantenible sin perder de vista la funcionalidad.

Auditoría de arquitectura y plan de migración
Módulos, adaptadores, APIs y migración de datos
Eliminar rutas heredadas, probar y asegurar la operación

WordPress Product Engineering y estrategia de automatización

Plugins a medida, suites modulares de add-ons y sistemas conectados a la nube, diseñados como productos mantenibles y no como una colección de soluciones temporales.

Multisite, reservas, commerce, workflows y procesos en segundo plano
Licencias, actualizaciones, adaptadores y estructuras white label
AI Cloud, control de costes, créditos, seguridad y operación

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Productos de ingeniería

Sistemas reutilizables para seguridad, despliegues y demanda digital.

GI AI Security Suite, GI Deploy Core y GI Search Intelligence convierten tareas recurrentes de seguridad, operaciones y crecimiento en productos claros y ampliables, operables internamente o como servicio gestionado.

Disponible · Controles y monitorización

Producto de seguridad para IA y web

GI AI Security Suite

Suite de seguridad para sitios web, asistentes de IA, API y superficies de ataque expuestas.

La suite detecta debilidades técnicas, configuraciones de riesgo en asistentes de IA y superficies de ataque externas. Los hallazgos se priorizan, documentan y convierten en medidas concretas.

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Escaneos automatizados de web, API y cadena de suministroAI Assistant Security & Transparency MonitorHallazgos priorizados, evidencias y medidas concretas

Estado: Listo para pilotoDeployment & Operations

GI Deploy Core

Instalación estandarizada, preflight, despliegue blue/green, rollback y recuperación para sistemas empresariales Docker.

Comandos unificados para install, preflight, deploy, rollback y status
Versiones blue/green con activación atómica
Datos persistentes fuera de los directorios de versión

Ver producto →Estado: Piloto operativoSearch Intelligence & Content Operations

GI Search Intelligence

Detectar, localizar e implementar intención de búsqueda con Search Console, palabras clave, SERP, competencia y búsqueda interna.

Search Console y Google Ads como señales de demanda
Análisis SERP, competencia y brechas por mercado e idioma
Búsqueda interna y contenido existente

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Proyectos propios como prueba práctica

Los productos nacen del desarrollo real y la responsabilidad operativa.

Dynafis, Timdio, V8Chat, ArbiDeal y RocketBoot son proyectos propios de plataforma y desarrollo. Muestran cómo GI combina lógica de negocio, SaaS, IA, datos, seguridad y operación.

AI Finance Automation

Dynafis

Automatización multilingüe de facturas y finanzas para empresas y asesorías. Dynafis reúne entrada documental, lógica fiscal, redes de factura electrónica y flujos multiempresa en un workspace financiero controlable.

Funciones principales actuales

Bandeja común para KSeF, Peppol y otras fuentes documentales
Entidades legales, contexto de clientes y workspaces para asesorías
Lógica de país, impuestos y campos obligatorios con capas multilingües
Flujos de revisión, aprobación, auditoría y documentos con estado trazable

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Workforce & Time Operations

Timdio

Control horario multiempresa y operaciones de personal para pymes. Timdio combina uso sencillo con pruebas fiables, roles, cierre mensual y varios canales de notificación.

Funciones principales actuales

Políticas de prueba con GPS, QR, geofencing, selfie y NFC
Roles para propietario, administración, gestión, centros y empleados
Ausencias, cierre mensual, audit trail y evidencias preparadas para WORM
Notificaciones in-app, e-mail y WhatsApp, 2FA y acceso PWA

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AI Communication Platform

V8Chat

Plataforma de comunicación con IA independiente del proveedor para conversaciones productivas, interacción con clientes y aplicaciones especializadas en tiempo real. V8Chat es la base compartida de una familia de productos en crecimiento.

Funciones principales actuales

Spaces con archivos, memoria, historial y contexto largo
Secure Agent Runtime, Security Center y uso controlado de herramientas
Créditos, control de costes, planes y administración central
Widgets de leads, intervención humana e infraestructura de IA reutilizable

Familia de productos V8Chat

Una plataforma compartida para espacios de IA, asistentes web y traducción en directo.

Los productos comparten la infraestructura central de cuentas, facturación, seguridad e IA, manteniendo un enfoque específico por caso de uso.

v8chat.com

V8Chat Platform

Espacios de trabajo de IA para conversaciones largas y estructuradas con archivos, memoria, historial, spaces y agentes seguros.

Chat · Spaces · Memory · AgentsAbrir producto ↗assistent.v8chat.com / assistant.v8chat.com

V8Chat Website Assistant

Asistente que aprende del sitio para leads cualificados, respuestas contextuales, widgets con marca y toma de control humana.

Leads · Conocimiento web · HandoverAbrir producto ↗translate.v8chat.com

V8Chat Translate

Traducción de voz y texto en directo con detección automática del idioma, reproducción inmediata y conversaciones en uno o dos dispositivos.

Realtime · Voz · Texto · PWAAbrir producto ↗

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WordPress Product Engineering

RocketBoot

Plataforma de producto y demos para sistemas WordPress modulares. RocketBoot combina suites de complementos, arquitectura de reservas y comercio con demos multilingües de inicio rápido.

Funciones principales actuales

Aprovisionamiento warm-pool para demos disponibles rápidamente
Multena y RoomPilot como productos modulares de referencia
Estructuras de add-ons, licencias, actualizaciones y white label
Integraciones WooCommerce, reservas y canales con operación segura

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Marketplace Intelligence

ArbiDeal

Inteligencia cross-marketplace para detectar de forma sistemática oportunidades de precio y mercado. ArbiDeal convierte señales distribuidas en oportunidades priorizadas y trazables.

Funciones principales actuales

Monitorización automatizada de marketplaces y fuentes de datos
Normalización y comparación de ofertas heterogéneas
Scoring de oportunidades por movimientos relevantes de precio y mercado
Filtros, alertas y vistas de decisión para investigación repetible

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WordPress Product Engineering

Un add-on puede convertirse en producto y, cuando conviene, en plataforma.

GI combina desarrollo WordPress, arquitectura de producto, automatización y cloud engineering. Un proceso puede empezar como plugin, crecer como suite modular y después soportar canales white label, servicios de IA compartidos o productos verticales independientes.

Modernizar sistemas existentes con criterio Separar claramente núcleo, add-ons y cloud Preparar venta directa, white label y familias de productos

Evaluar técnicamente un producto WordPress →Ver nuestros productos

Del plugin a la línea de producto Una ruta técnica de crecimiento sin reconstrucción futura.

Proceso y sistema existenteSe documentan la lógica de negocio, recorridos, datos, cuellos de botella y funciones existentes.

Producto modularNúcleo, add-ons, APIs, roles, migraciones y pruebas reciben límites y contratos claros.

Cloud y canalesLicencias, actualizaciones, IA, pagos y canales externos se conectan de forma controlada.

Familia de productosLa lógica compartida puede sostener ofertas white label y nuevos productos verticales.

Unidad WordPress de General InformaticsRocketBoot

Ingeniería especializada de productos WordPress para Multisite, add-ons, automatización y arquitecturas cloud. WP-Multena Pro muestra cómo convertir procesos administrativos en un producto controlable.

Ver RocketBoot

Automatización con lógica operativa

Provisioning, reservas, documentos, aprobaciones, sincronización, webhooks y trabajos en segundo plano se diseñan como procesos trazables con estado, reanudación y rutas de error.

Arquitectura de add-ons preparada para producto

Registro de funciones, permisos, licencias, actualizaciones, migraciones, demos y packaging forman un único sistema de producto.

White-label Channel Cloud

Adaptadores, sincronización de tarifas e inventario, marca de partners y configuración central pueden formar una capa cloud reutilizable con perspectiva de servicio channel independiente.

Integración AI Cloud

Gateways de IA independientes del proveedor, versiones de prompts y plantillas, créditos, costes, límites de datos y observabilidad permiten reutilizar IA con seguridad entre productos.

Líneas de desarrollo concretas

Nuestros sistemas propios muestran lo que puede construirse.

No son simples tarjetas de portfolio: abordan procesamiento en segundo plano, migraciones, licencias, commerce, builders, integraciones, cloud y el paso de un plugin a una familia de productos.

WP Multena

Provisioning multisite y clonación de sitios como producto de automatización fiable, no como script administrativo puntual.

Trabajos de clonación planificables con estado, reanudación, informes y controles
Uploads, tablas, search/replace, usuarios y migraciones como etapas encapsuladas
Infraestructura de licencias, actualizaciones y venta directa

WP RoomPilot

Un núcleo genérico de reservas con dominio lodging, frontend builder, commerce e integraciones como base de otros productos de reserva.

Rate plans, dynamic pricing, servicios, pagos, documentos y disponibilidad extensible
Integración con Elementor, shortcodes y presets sin lógica de negocio paralela
Rutas Channel Cloud y AI Cloud para futuros productos white label y verticales

Horizonte de ingeniería

La visión se define como ruta de expansión, no como función terminada.

Diferenciamos el núcleo implementado, las interfaces preparadas y los productos cloud posteriores. Así la visión sigue siendo creíble, verificable y priorizable.

Ingeniería profunda de IA

Un buen prompt es el comienzo. Un sistema de IA fiable es arquitectura.

En GI, los prompts de dominio son módulos de conocimiento versionados con límites de contexto, roles, fallos, validación y criterios medibles.

Conocimiento de dominio como sistema versionado Paralelismo sin duplicar lógica de producto Resultados revisables, explicables e integrables

Solicitar evaluación técnica →Productos

Parallel prompting Varios flujos de trabajo. Una verdad de producto.

El trabajo se divide para entregar en paralelo. Contratos comunes, contexto de arquitectura y pruebas de integración evitan rutas contradictorias.

Modelar el conocimientoHacer explícitas reglas, excepciones, riesgos y criterios.

Dividir el trabajo de forma ortogonalDefinir límites, entradas, salidas y responsabilidades.

Entregar en paraleloPrompts y código usan un único mapa de arquitectura y changelog.

Integrar y probar regresiónValidar contratos, seguridad, UX y funciones existentes.

Copilotos de dominio

El conocimiento experto se vuelve accesible por roles sin ocultar fuentes ni criterios.

Flujos agénticos

Agentes especializados ejecutan pasos, traspasos y controles claramente delimitados.

Inteligencia documental y de datos

Documentos, fuentes y reglas se extraen, normalizan y convierten en decisiones trazables.

Modernización asistida por IA

Código heredado, dependencias y datos se analizan antes de migrar y simplificar.

Portales seguros para clientes y equipos

La IA se integra en roles, aprobaciones, espacios de datos y procesos existentes.

Calidad y observabilidad

Evaluación, logs, clases de fallo y feedback muestran dónde el sistema es fiable.

GI Engineering System

Un modelo de ingeniería que mantiene la complejidad bajo control.

Cada iniciativa recibe un mapa de arquitectura común, límites explícitos, criterios de aceptación comprobables y una única ruta objetivo.

Modelo de dominio y aceptación

Procesos, reglas, excepciones y calidad se formulan de forma comprobable antes de implementar.

Arquitectura y encapsulación

Los módulos tienen responsabilidad, contratos de datos e interfaces claras.

Parallel prompting

Paquetes ortogonales, contexto común, registro de cambios y reglas de integración evitan duplicidades.

Security y quality gates

Permisos, validación, pruebas, auditoría y rutas de fallo se diseñan desde el principio.

Operación y evolución

Observabilidad, administración, migraciones y puntos de extensión permiten evolucionar el producto.

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Método

De una iniciativa ambigua a un núcleo de producto fiable.

Primero se define causa, arquitectura objetivo y criterios. Después se paraleliza dentro de una única ruta de integración.

Descubrimiento del sistema

Objetivos, usuarios, legado, reglas, riesgos y deuda técnica se hacen visibles.

Arquitectura objetivo

Se definen núcleo, módulos, contratos de datos, seguridad y éxito.

Entrega coordinada

Los flujos independientes entregan en paralelo con contratos y pruebas comunes.

Validación y evolución

Se validan función, calidad, seguridad y uso; la siguiente fase sigue siendo compatible.

Principios

La confianza nace de una disciplina repetible.

No prometemos IA mágica ni software perfecto. Prometemos decisiones trazables, responsabilidad clara y una arquitectura que hace visibles los problemas.

Causa antes que parcheCorregimos la relación defectuosa en vez de ocultar síntomas con más excepciones.

Una ruta objetivo, no arquitecturas paralelasLos atajos temporales no se vuelven permanentes; se migran y eliminan.

Seguridad como propiedad del sistemaAcceso, minimización, validación, logging y recuperación pertenecen a la arquitectura.

Extensible sin reconstruir el núcleoIdiomas, proveedores, roles, mercados y módulos se añaden mediante extensiones definidas.

Data Intelligence

Data is the new gold. We turn it into actionable signals.

General Informatics extends websites, platforms and SaaS systems with data-driven services: market monitoring, aggregation, enrichment, reporting, dashboards and API-ready data products.