Memoria episódica
Los eventos conservan tiempo, fuente, participantes y contexto en lugar de convertirse en notas atemporales.
research://memory
A long-term memory engine above deterministic persistence: it turns evidence and events into temporal, explainable and revisable memory without making one model the owner of identity.
research://thesis
Personal AI needs more than retrieval over a document pile. SymbioRAP Memory investigates how episodes, facts, entities, relationships and changing interpretations can coexist with provenance, correction, relevance and deliberate forgetting.
focus://memory
Los eventos conservan tiempo, fuente, participantes y contexto en lugar de convertirse en notas atemporales.
Entidades, conceptos y relaciones pueden consolidarse entre episodios manteniendo vínculo con la evidencia.
Supersession y estado temporal distinguen lo que fue cierto, lo que cambió y lo que se considera válido ahora.
Retrieval, relevance, decay, corrección y olvido son mecanismos explícitos, no efectos laterales de un prompt.
architecture://working-model
Memory Engine se sitúa sobre una API estable de persistencia. SynapseFS mantiene source-of-truth, evidencia y versiones; SymbioRAP Memory gestiona estructuras episódicas y semánticas, entidades temporales, consolidación, selección de contexto, relevance/decay y retrieval con provenance.
Eventos y observaciones entran con fuente, tiempo y contexto de confianza.
Entidades, episodios y relaciones pueden cambiar sin sobrescribir la historia.
Evidencia repetida puede formar memoria de mayor nivel conservando trazabilidad hasta observaciones originales.
El retrieval equilibra relevance, recency, continuity, contradiction y contexto de tarea en vez de usar solo similarity.
research://questions
¿Cuándo deben episodios repetidos consolidarse en memoria semántica y cuándo permanecer separados?
¿Cómo propagar correcciones sin reescribir silenciosamente evidencia histórica?
¿Cómo deben funcionar relevance y decay sin perder eventos raros pero importantes?
¿Cómo puede la personalización a largo plazo preservar individualidad y permitir desacuerdo productivo y cambio?
status://research
Los puntos descritos son líneas de investigación e implementación, no promesas de funciones de producto terminadas.
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Con partners de investigación, financiación y tecnología compartimos cuestiones de arquitectura, diseño de benchmarks y estados técnicos de trabajo en un intercambio cualificado.
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