Mémoire épisodique
Les événements conservent temps, source, participants et contexte au lieu de devenir des notes intemporelles.
research://memory
SymbioRAP Memory
A long-term memory engine above deterministic persistence: it turns evidence and events into temporal, explainable and revisable memory without making one model the owner of identity.
RESEARCHRECHERCHE · ARCHITECTURE EN DÉVELOPPEMENT
research://thesis
Memory should preserve history without freezing interpretation.
Personal AI needs more than retrieval over a document pile. SymbioRAP Memory investigates how episodes, facts, entities, relationships and changing interpretations can coexist with provenance, correction, relevance and deliberate forgetting.
focus://memory
Axes de recherche
Sémantique & entités
Entités, concepts et relations peuvent se consolider entre épisodes tout en restant reliés à l’evidence.
Évolution temporelle
Supersession et état temporel distinguent ce qui était vrai, ce qui a changé et ce qui est actuellement retenu.
Consolidation contrôlée
Retrieval, relevance, decay, correction et oubli sont des mécanismes explicites plutôt que des effets secondaires d’un prompt.
architecture://working-model
Memory au-dessus du stockage : l’interprétation peut évoluer tandis que l’evidence reste stable.
Memory Engine repose sur une API de persistance stable. SynapseFS détient source-of-truth, evidence et versions ; SymbioRAP Memory gère structures épisodiques/sémantiques, entités temporelles, consolidation, sélection de contexte, relevance/decay et retrieval avec provenance.
Evidence intake
Événements et observations entrent avec source, temps et contexte de confiance.
Temporal graph
Entités, épisodes et relations peuvent évoluer sans écraser l’historique.
Consolidation
Une evidence répétée peut former une mémoire de niveau supérieur tout en restant traçable aux observations d’origine.
Context selection
Le retrieval équilibre relevance, recency, continuity, contradiction et contexte de tâche plutôt que la similarity seule.
research://questions
Questions de recherche ouvertes
Quand des épisodes répétés doivent-ils se consolider en mémoire sémantique, et quand doivent-ils rester séparés ?
Comment propager des corrections sans réécrire silencieusement l’evidence historique ?
Comment relevance et decay peuvent-ils fonctionner sans perdre des événements rares mais importants ?
Comment une personnalisation longue durée peut-elle préserver l’individualité tout en permettant changement et désaccord productif ?
status://research
Recherche SymbioRAP
Les éléments décrits sont des orientations de recherche et d’implémentation, pas des fonctionnalités produit garanties.
connect://research
Contribuer à l’architecture de recherche
Avec des partenaires de recherche, de financement et de technologie, nous partageons questions d’architecture, conception des benchmarks et états techniques dans un échange qualifié.
Prochaine étape utile
Parlez-nous de votre idée – quelques points suffisent.
Vous n’avez pas besoin de définir la solution technique. Décrivez ce que vous souhaitez créer ou améliorer ; nous évaluons faisabilité, premier périmètre et prochaines étapes.
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