Rendre l’IA visible
Lorsque les utilisateurs interagissent directement avec un système ou agent IA, son rôle doit être compréhensible.
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IA & confiance
Une IA autonome a besoin de limites compréhensibles.
General Informatics utilise IA et agents lorsqu’ils peuvent soutenir ou automatiser utilement recherche, décisions, contenu et opérations. Transparence, exécution contrôlée et responsabilité claire restent essentielles.
IA & confiance
Notre base AI
Les fonctions IA sont évaluées dans leur contexte produit : finalité, sources de données, fournisseurs de modèles externes, actions autorisées, validations humaines et auditabilité doivent correspondre au niveau de risque.
Supervision humaine
Les actions ayant des conséquences juridiques, financières ou autres peuvent nécessiter validations, rôles ou contrôles supplémentaires.
Provenance & evidence
Sources, contexte modèle/politique, résultats générés et actions exécutées doivent rester traçables pour les workflows concernés.
Permissions avant autonomie
Les agents ne reçoivent que les capabilities, périmètres de données et droits d’exécution nécessaires.
Hermes : autonomie avec evidence trail
Hermes : autonomie avec evidence trail
Les agents Hermes avancés visent à relier recherche, planification, exécution, vérification et monitoring. La cible est un travail autonome avec limites contrôlées et evidence trail traçable, pas une black box opaque.
IA & confiance
Questions sur l’IA ou la gouvernance ?
Pour les questions produit sur IA, agents, flux de données ou supervision humaine, contactez-nous.
Prochaine étape utile
Renforcer la présence, protéger le cashflow ou construire un système intelligent ?
Décrivez votre objectif. Nous identifions le produit GI ou l’approche technique offrant le plus vite une valeur fiable.
Première évaluation
Vous recevez une évaluation concrète du cible, faisabilité, dépendances critiques et première étape raisonnable.