- Workflows classiques pour règles prévisibles, données stables et transitions claires.
- Agentic AI pour entrées variables, recherche, planification et décisions contextuelles.
- Architectures hybrides avec noyau déterministe et AI aux points variables.
- Permissions, evals, limites et human oversight bornent l’autonomie.
- Coût, latence et risque d’erreur mesurés par étape.
AI Engineering
Agentic AI ou automatisation classique des workflows ?
Tous les processus n’ont pas besoin d’un agent. L’automatisation déterministe est souvent moins chère et plus contrôlable ; Agentic AI devient utile pour la recherche, l’interprétation, la planification ou l’usage flexible d’outils.
Production-first · standards ouverts · auditabilité · exploitation
Recherches et besoins associés
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