- Intégration aux systèmes et données existants
- Evals reproductibles, monitoring et maîtrise des coûts
- Autorisations, validations, audit trail et rollback sûr
- Propriété claire du code et des données sans verrouillage inutile
AI Engineering
Self-hosted AI et LLM privés pour les données sensibles
Tous les workloads IA ne doivent pas vivre dans un cloud public. GI évalue self-hosting, endpoints privés et routing hybride.
Production-first · standards ouverts · auditabilité · exploitation
Recherches et besoins associés
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