vLLM
constitue le cœur métier ou d’exécution de la solution.
Niche spécialisée
IA auto-hébergée et LLM privés
Exploiter des modèles d’IA de manière contrôlée sur une infrastructure propre ou dédiée. General Informatics prend en charge l’analyse, l’architecture cible, l’implémentation, l’intégration, l’assurance qualité et l’exploitation proche de la production.
Architecture et stack
La chaîne technologique la plus fréquente pour IA auto-hébergée et LLM privés
Les technologies sont choisies selon le problème, le modèle d’exploitation et l’existant, pas selon la mode. La chaîne suivante constitue souvent un bon point de départ.
vLLM →Ollama →Python →GPU →Docker →PostgreSQL
Ollama
fournit de manière fiable les données persistantes, états ou informations d’intégration.
Python
relie les composants au SI via des contrats typés et testables.
GPU
isole le runtime et les dépendances pour des déploiements reproductibles.
Docker
gère cache, traitements asynchrones ou découplage horizontal.
PostgreSQL
rend reproductibles les releases, l’observabilité et l’exploitation sécurisée.
Décisions d’architecture
- Build versus buy et dépendances fournisseurs
- Requête synchrone versus tâche asynchrone
- Séparation des tenants et isolation des données
- Gestion des erreurs, retries et idempotence
- Scalabilité, coûts et budget performance
- Observabilité, audit et reprise
Objectifs techniques de qualité
Interfaces claires, couplage limité, flux traçables, environnements reproductibles, tests automatisés et reprise documentée. Les frontends sensibles à Lighthouse utilisent des assets légers, des métadonnées server-side et des scripts tiers contrôlés.
Cluster de besoins et mots-clés
Situations de recherche et de projet importantes
Les 30 expressions prioritaires sont réparties entre le hub et les pages détaillées. Chaque URL n’affiche que le sous-ensemble pertinent pour préserver le focus.
IA auto-hébergée et LLM privés sécuritéIA auto-hébergée et LLM privés optimisation des performancesIA auto-hébergée et LLM privés coûtIA auto-hébergée et LLM privés projetIA auto-hébergée et LLM privés logiciel sur mesureIA auto-hébergée et LLM privés interfaceIA auto-hébergée et LLM privés intégration API
CTA projet
Obtenir une évaluation concrète pour IA auto-hébergée et LLM privés
Décrivez l’existant, la cible, les interfaces et les blocages. General Informatics produit une première évaluation technique avec phases, risques et prochaines étapes.