Tecnologia principale

Agenzia AI & AI Engineering

Agenti AI production-ready, Agentic AI, integrazione LLM e automazione per aziende e PMI, dal use case e architettura fino a governance, integrazione e operation. General Informatics copre analisi, architettura target, implementazione, integrazione, quality assurance e operatività vicina alla produzione.

Catalogo servizi

Cosa realizza concretamente General Informatics

  • Custom AI Agents e sistemi multi-agent
  • MCP, A2A, OpenAPI e tool calling
  • RAG, knowledge retrieval e context engineering
  • Evals, guardrail, observability e controllo costi
  • Human-in-the-loop, audit trail e agent governance
  • Model routing, self-hosted AI e integrazione production sicura
Metodo

Dall’analisi tecnica a un’operatività affidabile

Analisi

Documentiamo obiettivi, esistente, dati, dipendenze, rischi e criteri di qualità misurabili.

Architettura

Definiamo interfacce, componenti, confini di sicurezza, flussi dati e fasi di migrazione.

Implementazione

La consegna procede per incrementi verificabili con test automatici e modifiche tracciabili.

Gestione

Monitoraggio, backup, alert, runbook e rollback definiti proteggono l’operatività nel tempo.

Referenze

Prodotti GI ed esperienza progettuale correlata

V8ChatQuoAPIDynafisGI Growth

I nomi indicano prodotti o progetti interni correlati. I dettagli dei clienti vengono pubblicati solo con consenso esplicito.

Adatto a

Situazioni di partenza tipiche

  • Un sistema esistente richiede un’estensione solida, non una riscrittura completa.
  • Più tecnologie o provider devono essere collegati in modo pulito.
  • Un prototipo deve diventare sicuro, manutenibile e pronto per la produzione.
  • Performance, operazioni o debito tecnico bloccano la crescita.
Partner AI Engineering

AI in produzione, non solo demo: Agentic AI, MCP e sistemi LLM con responsabilità operativa.

GI unisce consulenza AI, AI Engineering e sviluppo software in un unico percorso. Costruiamo agenti e automazioni affinché qualità, permessi, costi, flussi dati, audit ed evoluzione restino gestibili in produzione.

Agenti production-ready

Gli agenti vengono testati su errori reali, tool call, timeout e qualità dati, non solo sul happy path.

MCP, A2A e interfacce aperte

MCP, A2A e OpenAPI collegano gli agenti ai sistemi esistenti e riducono vendor lock-in non necessario.

RAG, retrieval e context engineering

Fonti, retrieval, reranking e contesto sono progettati esplicitamente per risposte più tracciabili e mantenibili.

Evals e AI observability

Qualità, allucinazioni, costi, latenza e azioni agent vengono misurati con evals riproducibili e monitoring.

Human-in-the-loop e governance

Le azioni critiche ricevono approval, permessi, audit trail e rollback invece di autonomia senza controllo.

Integrazione e operation

API, legacy, database, eventi, ruoli e deployment fanno parte della soluzione AI, compresa la gestione post-launch.

Intenti di ricerca e progetto frequenti

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