AI & Trust

L’AI autonoma richiede confini comprensibili.

General Informatics usa AI e agenti dove possono supportare o automatizzare in modo utile ricerca, decisioni, contenuti e operazioni. Trasparenza, esecuzione controllata e responsabilità chiare restano essenziali.

AI & Trust

La nostra baseline AI

Le funzioni AI vengono valutate nel contesto del prodotto: scopo, fonti dati, model provider esterni, azioni consentite, approvazioni umane e auditability devono corrispondere al livello di rischio.

Rendere visibile l’AI

Quando gli utenti interagiscono direttamente con un sistema o agente AI, il ruolo dell’AI deve essere comprensibile.

Human oversight

Azioni con conseguenze legali, finanziarie o altre possono richiedere approvazioni, ruoli o controlli aggiuntivi.

Provenance & evidence

Fonti, contesto modello/policy, risultati generati e azioni eseguite dovrebbero restare tracciabili nei workflow rilevanti.

Permessi prima dell’autonomia

Gli agenti ricevono solo capabilities, confini dati e diritti di esecuzione necessari allo scopo.

Hermes: autonomia con evidence trail

Hermes: autonomia con evidence trail

Gli agenti Hermes avanzati mirano a collegare research, planning, execution, verification e monitoring. L’obiettivo è lavoro autonomo con limiti controllati ed evidence trail tracciabile, non una black box opaca.

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Prossimo passo utile

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Non devi definire la soluzione tecnica. Descrivi cosa vuoi creare o migliorare e valuteremo fattibilità, primo ambito e passi successivi.

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