PROBLEMA / INGEGNERIA DELLA SOLUZIONE
In produzione non basta una risposta plausibile. Permessi, freschezza dei dati, stato del sistema, latenza ed evidenze riproducibili devono funzionare insieme.
DEMAND LANGUAGE / REAL-WORLD PROBLEM
«La demo funziona, ma funzionerà davvero ogni giorno?»
«Come misuriamo se il problema è stato davvero risolto?»
COSA LO CAUSA?
Le demo semplificano dati, permessi e failure mode reali.
ARCHITETTURA PER AI ADOPTION EXISTING BUSINESS
Partiamo da trust boundary, source of truth, permessi e post-condition misurabili; poi costruiamo contratti stretti, osservabilità e test riproducibili.
Identità, least privilege, credenziali brevi, filtraggio prima dell’esposizione e approval gate devono essere imposti dall’architettura.
Misuriamo ingestion, retrieval, filtri, reranking, tool call, code e verifica dello stato, inclusi costo e p95/p99.
AI · automation · integration · workflow analysis
FAILURE MODE COMUNI
COME MISURARE IL SUCCESSO
I criteri di successo sono definiti come comportamento osservabile del sistema e valutati con dati, identità e condizioni di errore rappresentativi.
CTO / CIO FAQ
Partiamo da trust boundary, source of truth, permessi e post-condition misurabili; poi costruiamo contratti stretti, osservabilità e test riproducibili.
Identità, least privilege, credenziali brevi, filtraggio prima dell’esposizione e approval gate devono essere imposti dall’architettura.
Misuriamo ingestion, retrieval, filtri, reranking, tool call, code e verifica dello stato, inclusi costo e p95/p99.
INGEGNERIA COLLEGATA
VALUTAZIONE TECNICA
Partiamo dal concreto: cosa fallisce, cosa deve restare vero, quali evidenze mancano e cosa va misurato prima dell’implementazione.
