Czytelna rola AI
Gdy użytkownik wchodzi w bezpośrednią interakcję z systemem AI lub agentem, rola AI powinna być zrozumiała.
AI i zaufanie
Autonomiczna AI potrzebuje zrozumiałych granic.
General Informatics używa AI i agentów tam, gdzie mogą sensownie wspierać lub automatyzować research, decyzje, treści i działania operacyjne. Kluczowe pozostają przejrzystość, kontrolowane wykonanie i jasna odpowiedzialność.
AI i zaufanie
Nasza baza dla AI
Funkcje AI oceniamy w kontekście produktu: cel, źródła danych, zewnętrzni dostawcy modeli, dozwolone działania, akceptacje człowieka i audytowalność powinny odpowiadać poziomowi ryzyka.
Nadzór człowieka
Działania o konsekwencjach prawnych, finansowych lub innych mogą wymagać zatwierdzeń, ról i dodatkowych kontroli.
Provenance i evidence
Źródła, kontekst modelu/polityki, wygenerowane wyniki i wykonane działania powinny być śledzalne dla istotnych workflow.
Uprawnienia przed autonomią
Agenci otrzymują tylko capability, zakresy danych i prawa wykonania potrzebne do ich celu.
Hermes: autonomia z evidence trail
Hermes: autonomia z evidence trail
Zaawansowani agenci Hermes w produktach GI mają łączyć research, planowanie, wykonanie, weryfikację i monitoring. Celem jest autonomia z kontrolowanymi granicami i śledzalnym evidence trail, a nie nieprzejrzysta black box.
AI i zaufanie
Pytania o AI lub governance?
W sprawie AI, agentów, przepływów danych lub nadzoru człowieka skontaktuj się z nami bezpośrednio.
Następny sensowny krok
Opisz swój pomysł – kilka punktów wystarczy.
Nie musisz definiować rozwiązania technicznego. Napisz, co ma powstać lub działać lepiej, a my ocenimy wykonalność, pierwszy zakres i kolejne kroki.
Bezpłatna ocena pomysłu
Cztery pola wystarczą. Otrzymasz konkretną odpowiedź, jak rozsądnie zacząć i później rozwijać projekt.