Produkcyjni agenci AI, Agentic AI, integracja LLM i automatyzacja AI dla firm i sektora MŚP — od use case i architektury po governance, integrację i utrzymanie. General Informatics odpowiada za analizę, architekturę docelową, realizację, integrację, zapewnienie jakości i eksploatację produkcyjną.
Dokumentujemy cele, stan obecny, dane, zależności, ryzyka i mierzalne kryteria jakości.
Definiujemy interfejsy, komponenty, granice bezpieczeństwa, przepływy danych i etapy migracji.
Wdrożenie przebiega w weryfikowalnych przyrostach z automatycznymi testami i śledzeniem zmian.
Monitoring, backupy, alerty, runbooki i zdefiniowane ścieżki rollbacku zabezpieczają stałą pracę.
Nazwy wskazują powiązane własne produkty lub projekty. Szczegóły klientów publikujemy wyłącznie po uzyskaniu zgody.
GI łączy doradztwo AI, AI Engineering i rozwój oprogramowania w jednym procesie. Budujemy agentów AI i automatyzacje tak, aby jakość, uprawnienia, koszty, przepływy danych, audyt i dalszy rozwój były kontrolowalne na produkcji.
Agenci są testowani pod kątem realnych błędów, tool calls, timeoutów i jakości danych, nie tylko happy path.
MCP, A2A i OpenAPI łączą agentów z istniejącymi systemami i ograniczają zbędny vendor lock-in.
Źródła, retrieval, reranking i context są projektowane jawnie, aby odpowiedzi były bardziej śledzalne i utrzymywalne.
Jakość, halucynacje, koszty, latency i działania agentów są mierzone powtarzalnymi evals i monitoringiem.
Krytyczne działania mają approvals, uprawnienia, audit trails i rollback zamiast niekontrolowanej autonomii.
API, legacy, bazy danych, events, role i deployment są częścią projektu AI, łącznie z utrzymaniem po wdrożeniu.
Opisz system, cel, potrzebne integracje i aktualne blokery. General Informatics przygotuje pierwszą ocenę techniczną z etapami, ryzykami i kolejnymi krokami.
