Fachwissen bleibt unstrukturiert
Wichtige Regeln stecken in Köpfen, Dokumenten und Einzelfallwissen – ohne Versionierung, Prüfkriterien oder klare Grenzen.
General Informatics entwickelt KI-native SaaS- und Softwaresysteme, modernisiert bestehende Anwendungen und führt Fachlogik, Prompt-Architektur, Sicherheit und Betrieb in einer wartbaren Produktarchitektur zusammen.
Unsere Stärke ist kein austauschbares Feature, sondern ein diszipliniertes Entwicklungssystem: fachexpertise-basierte Prompts, koordinierte Parallelentwicklung ohne Doppelpfade und nachvollziehbare Qualitätssicherung.
Die eigentliche Lücke
Wenn Strategie, Fachwissen, KI und Architektur getrennt beauftragt werden, entstehen Übergaben, Doppelentwicklungen und fragile Systeme. General Informatics führt diese Disziplinen in einem verantworteten Produktmodell zusammen.
Wichtige Regeln stecken in Köpfen, Dokumenten und Einzelfallwissen – ohne Versionierung, Prüfkriterien oder klare Grenzen.
Mehrere Prompts oder Entwickler lösen ähnliche Aufgaben unabhängig. Das beschleunigt kurzfristig und verteuert jede spätere Änderung.
Neue Funktionen werden auf alte Schwächen gesetzt, statt Datenmodell, Schnittstellen und Verantwortlichkeiten sauber zu ordnen.
Tätigkeitsprofile
GI übernimmt Vorhaben, bei denen Fachlichkeit, KI, Produktarchitektur und Betrieb zusammen gedacht werden müssen – vom komplexen Bestandssystem bis zum neuen digitalen Produkt.
Fachwissen wird in versionierte Prompt-Module, Agentenrollen, Qualitätsregeln und überprüfbare Workflows übersetzt.
Vom validierten Kernprozess bis zur skalierbaren Plattform mit Rollen, Workspaces, Billing und produktionsfähigem Betrieb.
Websites und Portale, die komplexe Leistungen verständlich machen, Vertrauen aufbauen und direkt in nutzbare Prozesse führen.
Bestehende Systeme werden analysiert, entkoppelt und auf eine wartbare Zielarchitektur migriert – ohne funktionalen Blindflug.
Engineering-Produkte
GI AI Security Suite, GI Deploy Core und GI Search Intelligence bündeln wiederkehrende Security-, Betriebs- und Wachstumsaufgaben zu klaren, erweiterbaren Produkten – im eigenen Betrieb oder als betreute Lösung.
Die Suite erkennt technische Schwachstellen, riskante KI-Assistenten-Konfigurationen und externe Angriffsflächen. Befunde werden priorisiert, belegt und in konkrete Schutzmaßnahmen übersetzt.
Produkt ansehen →Standardisierte Installation, Preflight, Blue/Green-Deployment, Rollback und Wiederherstellung für Docker-basierte Geschäftssysteme.
Suchintentionen aus Search Console, Keyword-Daten, SERPs, Wettbewerbern und interner Suche erkennen, lokalisieren und messbar umsetzen.
Eigene Projekte als Praxisnachweis
Dynafis, Timdio, V8Chat, ArbiDeal und RocketBoot sind eigene Plattform- und Entwicklungsprojekte. Sie zeigen, wie GI Fachlogik, SaaS, KI, Daten, Sicherheit und laufenden Betrieb praktisch verbindet.

Mehrsprachige Rechnungs- und Finanzautomatisierung für Unternehmen und Kanzleien. Dynafis bündelt Dokumenteingang, steuerliche Logik, E-Rechnungsnetze und mandantenfähige Workflows in einem kontrollierbaren Finance Workspace.

Mandantenfähige Zeiterfassung und Workforce Operations für KMU. Timdio verbindet einfache Bedienung mit belastbaren Nachweisen, Rollen, Monatsabschluss und mehreren Benachrichtigungskanälen.

Providerunabhängige KI-Kommunikationsplattform für produktive Gespräche, Kundeninteraktion und spezialisierte Echtzeit-Anwendungen. V8Chat bildet die gemeinsame Basis einer wachsenden Produktfamilie.
Die Produkte teilen zentrale Konten-, Abrechnungs-, Sicherheits- und KI-Infrastruktur, bleiben für den jeweiligen Anwendungsfall jedoch klar fokussiert.
KI-Arbeitsräume für lange, strukturierte Gespräche mit Dateien, Memory, History, Spaces und sicherer Agentensteuerung.
Chat · Spaces · Memory · AgentsProdukt öffnen ↗assistent.v8chat.com / assistant.v8chat.comWebsite-lernender Assistent für qualifizierte Leads, kontextbezogene Antworten, gebrandete Widgets und die direkte Übernahme durch Menschen.
Leads · Website-Wissen · HandoverProdukt öffnen ↗translate.v8chat.comLive-Sprach- und Textübersetzung mit automatischer Spracherkennung, direkter Wiedergabe sowie Gesprächsflows für ein oder zwei Geräte.
Realtime · Speech · Text · PWAProdukt öffnen ↗Produkt- und Demo-Plattform für modulare WordPress-Systeme. RocketBoot verbindet Add-on-Suiten, Booking- und Commerce-Architektur mit schnell startenden, mehrsprachigen Live-Demos.

Cross-Marketplace Intelligence für die systematische Erkennung von Preis- und Handelschancen. ArbiDeal verdichtet verteilte Marktplatzsignale zu priorisierten, nachvollziehbaren Opportunities.
WordPress Product Engineering
GI verbindet WordPress-Entwicklung mit Produktarchitektur, Automationsstrategie und Cloud Engineering. So kann ein bestehender Prozess als Plugin starten, zu einer modularen Add-on-Suite wachsen und später White-Label-Kanäle, gemeinsame KI-Dienste oder eigenständige Branchenprodukte tragen.
WordPress-Unit von General InformaticsRocketBootSpezialisierte WordPress-Produktentwicklung für Multisite, Add-ons, Automations- und Cloud-Architekturen. WP-Multena Pro zeigt, wie aus administrativen Abläufen ein kontrollierbares Produkt entsteht.
RocketBoot ansehen ↗Provisioning, Buchung, Dokumente, Freigaben, Synchronisation, Webhooks und Hintergrundjobs werden als nachvollziehbare Prozesse mit Status, Wiederaufnahme und Fehlerpfaden entworfen.
Feature Registry, Entitlements, Lizenzierung, Update-Kanäle, Migrationspfade, Demo-Umgebungen und Packaging werden von Anfang an als zusammenhängendes Produktsystem gedacht.
Provider-Adapter, Raten- und Bestandsabgleich, Partner-Branding und zentrale Channel-Konfiguration können als wiederverwendbare Cloud-Schicht aufgebaut werden – mit Perspektive auf einen späteren eigenständigen Channel-Dienst.
Provider-unabhängige KI-Gateways, Prompt- und Template-Versionen, Credits, Kostenkontrolle, Datenräume und Observability machen KI-Funktionen über mehrere Produkte hinweg sicher wiederverwendbar.
Konkrete Entwicklungslinien
Die Beispiele stehen nicht für austauschbare Referenzkarten, sondern für reale Architekturfragen: Hintergrundverarbeitung, Migration, Lizenzierung, Commerce, Builder, Integrationen, Cloud-Dienste und der Weg vom einzelnen Plugin zur Produktfamilie.
Multisite-Provisioning und Site-Cloning als belastbares Automationsprodukt statt als einmaliges Administrationsskript.
Ein generischer Booking Core mit Lodging-Domain, Frontend Builder, Commerce und Integrationsarchitektur als Basis weiterer Buchungsprodukte.
Wir unterscheiden sichtbar zwischen implementiertem Produktkern, vorbereiteten Schnittstellen und späteren Cloud-Produkten. Dadurch bleibt die Vision überzeugend, überprüfbar und wirtschaftlich priorisierbar.
KI-Tiefenentwicklung
Fachprompts sind bei GI keine lose Sammlung von Anweisungen. Sie sind versionierte Wissensmodule mit Kontextgrenzen, Rollen, Fehlerbildern, Validierungslogik und messbaren Qualitätskriterien. Erst dadurch wird KI wiederholbar, integrierbar und verantwortbar.
Arbeit wird so zerlegt, dass Prompt- und Entwicklungsteams unabhängig liefern können. Gemeinsame Verträge, Architekturkontext und Integrationsprüfungen verhindern Doppelwege und widersprüchliche Implementierungen.
Expertenwissen wird rollenbasiert nutzbar, ohne Entscheidungskriterien oder Quellen unsichtbar zu machen.
Spezialisierte Agenten übernehmen klar begrenzte Schritte, Übergaben und Prüfungen in einem kontrollierten Prozess.
Dokumente, Datenquellen und Regeln werden extrahiert, normalisiert und in nachvollziehbare Entscheidungen überführt.
Bestandscode, Abhängigkeiten und Datenflüsse werden strukturiert analysiert, bevor gezielt migriert und vereinfacht wird.
KI-Funktionen werden in Rollen, Freigaben, Datenräume und bestehende Geschäftsprozesse eingebettet.
Evaluation, Logs, Fehlerklassen und Feedbackschleifen zeigen, wo ein System zuverlässig ist und wo es nachschärfen muss.
GI Engineering System
Jedes Vorhaben erhält eine gemeinsame Architekturkarte, eindeutige Modulgrenzen, prüfbare Abnahmekriterien und einen Zielpfad. So können KI und Menschen parallel arbeiten, ohne das Produkt in konkurrierende Wahrheiten zu zerlegen.
Prozesse, Regeln, Grenzfälle und Qualitätsmerkmale werden vor der Umsetzung als prüfbares Modell formuliert.
Module erhalten klare Zuständigkeiten, Datenverträge und Schnittstellen, damit Änderungen lokal statt systemweit wirken.
Orthogonale Arbeitspakete, gemeinsamer Kontext, Änderungsprotokoll und Integrationsregeln verhindern redundante Entwicklung.
Berechtigungen, Validierung, Tests, Auditierbarkeit und Ausfallpfade werden nicht nachträglich ergänzt.
Observability, Adminwerkzeuge, Migrationen und Erweiterungspunkte machen aus einer Lieferung ein langfristig entwickelbares Produkt.
Vorhaben technisch einordnen lassen →Vorgehen
Der Prozess priorisiert Ursache, Zielarchitektur und Abnahmekriterien. Erst danach wird parallelisiert – und jede Parallelisierung bleibt an einen gemeinsamen Integrationspfad gebunden.
Ziele, Nutzer, Bestand, Fachregeln, Risiken und technische Schulden werden sichtbar und priorisiert.
Produktkern, Modulgrenzen, Datenverträge, Sicherheitsmodell und Erfolgskriterien werden festgelegt.
Getrennte Workstreams liefern parallel gegen gemeinsame Verträge, Tests und Integrationsregeln.
Funktionen, Qualität, Sicherheit und Nutzung werden geprüft; der nächste Ausbau bleibt architektonisch anschlussfähig.
Prinzipien
Wir versprechen keine Fehlerfreiheit und keine magische KI. Wir versprechen nachvollziehbare Entscheidungen, klare Verantwortung und eine Architektur, die Probleme sichtbar macht, bevor sie teuer werden.
Data Intelligence
General Informatics erweitert Websites, Plattformen und SaaS-Systeme um datenbasierte Dienste: Marktbeobachtung, Aggregation, Anreicherung, Monitoring, Reports, Dashboards und API-fähige Datenprodukte.
Preise, Sortiment, Verfügbarkeit, Bewertungen und Wettbewerber laufend beobachten.
Datenlösungen entdecken →Zielgruppenlisten mit Branchen, Regionen, Firmenmerkmalen und Kontaktpunkten aufbauen.
Datenlösungen entdecken →Spezialisierte Datensätze sammeln, bereinigen und für KI-/ML-Projekte vorbereiten.
Datenlösungen entdecken →Mieten, Kaufpreise, Angebotsdauer und Lageindikatoren strukturiert auswerten.
Datenlösungen entdecken →Spiel-, Team-, Athleten- und Wettkampfdaten für Analyse und Content bündeln.
Datenlösungen entdecken →Stellenmärkte, Skill-Nachfrage und Hiring-Signale auswerten.
Datenlösungen entdecken →Finanznews, Kennzahlen, Marktstimmungen und alternative Signale aggregieren.
Datenlösungen entdecken →Stimmungen, Themen, Markenwahrnehmung und Trends aus öffentlichen Quellen verdichten.
Datenlösungen entdecken →Häufige Fragen
Klare Antworten zu Arbeitsweise, KI-Tiefe, Modernisierung und Projektstart.
GI verbindet Positionierung und Nutzerführung mit Product Engineering, Fachmodellierung, KI-Architektur, Sicherheit und Betrieb. Dadurch endet die Verantwortung nicht beim Design oder bei einer einzelnen Funktion.
Arbeitspakete werden fachlich und technisch so getrennt, dass sie parallel bearbeitet werden können. Gemeinsame Verträge, ein Architekturkontext, Change Logs und Integrationsprüfungen verhindern doppelte oder widersprüchliche Lösungen.
Ja. Zuerst werden Funktionen, Datenflüsse und Abhängigkeiten aufgenommen. Danach werden fragile Bereiche schrittweise gekapselt, migriert und durch eine klare Zielarchitektur ersetzt, während nutzbare Funktionen erhalten bleiben.
Mit einer technischen Ersteinschätzung: Ziel, Bestand, Fachlogik, Risiken und wirtschaftlicher Hebel werden eingeordnet. Daraus entsteht eine sinnvolle erste Ausbaustufe mit klaren Abnahmekriterien.
Ja. GI plant Kernplugin, Add-ons, Automationslogik, Lizenzierung, Updates, White-Label-Strukturen, Cloud-Dienste und KI-Integration als zusammenhängende Produktarchitektur. Der Ausbau erfolgt in überprüfbaren Stufen, ohne zukünftige Funktionen als bereits fertig darzustellen.
Erster technischer Schritt
Beschreiben Sie, was heute bremst, welches Fachwissen im System stecken muss und welcher nächste Zustand realistisch erreicht werden soll. Wir ordnen Nutzen, Risiken, Architektur und einen belastbaren Einstieg ein.
Projektanfrage
Sie erhalten keine Standardpräsentation, sondern eine konkrete Ersteinschätzung zu Zielbild, technischer Machbarkeit, kritischen Abhängigkeiten und sinnvoller erster Ausbaustufe.