Kontinuität statt Sessions
Langzeitgedächtnis mit Herkunft, zeitlicher Entwicklung, Vergessen und kontrollierter Übertragbarkeit.
research://symbiorap
Eine Forschungsarchitektur für persönliche KI, die mit ihrem Menschen wächst – mit langfristigem Gedächtnis, kontrollierter Autonomie und bewahrter Vielfalt statt zentraler Vereinheitlichung.
research thesis
Die Arbeitshypothese: Persönliche KI gewinnt an Wert, wenn sie Kontinuität, eigene Geschichte und die Unterschiede ihres menschlichen Gegenübers bewahrt. Austausch soll Wissen vermehren, ohne alle Systeme zu derselben durchschnittlichen Perspektive zu verschmelzen.
Langzeitgedächtnis mit Herkunft, zeitlicher Entwicklung, Vergessen und kontrollierter Übertragbarkeit.
Das System darf seinen Host widerspiegeln, muss aber erklärbar, korrigierbar und portierbar bleiben.
Unterschiedliche persönliche Systeme sollen kooperieren können, ohne Variation und unabhängige Perspektiven wegzufusionieren.
architecture://layers
SymbioOS ist als persönlicher Runtime-Rahmen gedacht. SymbioRAP untersucht die Koordination zwischen Identität, Gedächtnis, Modellen, Werkzeugen und anderen persönlichen Systemen. Die Schichten sind Forschungsbausteine – keine Behauptung eines bereits fertigen Standards.
Einwilligung, private Grenzen, Identität und unverhandelbare Regeln.
Deterministische Source-of-Truth-Persistenz mit stabilen Identitäten, Evidenz, Versionen und Recovery-Semantik.
Episodisches und semantisches Langzeitgedächtnis mit Temporalität, Konsolidierung, Provenienz und kontrolliertem Vergessen.
Persönlicher Zustand, Ziele, Rollen, lokale Policies und kontinuierliche Interaktion.
Experimentelle Koordinationsschicht für Austausch, Delegation und kontrollierte Interoperabilität.
Modelle, Agenten und Werkzeuge bleiben austauschbare Fähigkeiten statt Identitätsträger.
Forschungsmechanismen gegen unbemerkte Homogenisierung von Präferenzen und Perspektiven.
research://tracks
Persistenz, Langzeitgedächtnis und Benchmarking werden getrennt untersucht, aber als zusammenhängende Architektur entwickelt.
Eine deterministische Persistenzschicht für langlebige Agenten: Dateien, Evidenz, Versionen und Zustand bleiben prüfbar, auch wenn Modelle, Tools und Runtime-Komponenten wechseln.
research://memoryEine Langzeitgedächtnis-Engine oberhalb deterministischer Persistenz: Evidenz und Ereignisse werden zu temporalem, erklärbarem und revidierbarem Gedächtnis, ohne ein einzelnes Modell zum Träger der Identität zu machen.
research://memorybenchEin architekturneutraler Benchmark für persistentes Agentengedächtnis: Kontinuität, zeitliche Korrektheit, Anpassung, Latenz und Kosten messen, ohne eine Speicherarchitektur konstruktiv zu bevorzugen.
research://questions
Wie bleibt Langzeitgedächtnis portierbar, prüfbar und widerrufbar, ohne Kontinuität zu zerstören?
Wie viel Anpassung ist hilfreich, bevor ein System den Host nur noch bestätigt statt produktiv zu widersprechen?
Wie tauschen persönliche KIs Wissen aus, ohne Persönlichkeit, Werte und Perspektiven zu nivellieren?
Wie werden Policies und Einwilligung über wechselnde Modelle, Tools und Anbieter hinweg technisch durchgesetzt?
Kann KI-Evolution stärker aus Variation, Austausch und Selektion entstehen statt nur aus zentraler Modellfusion?
status://exploratory
SymbioRAP / SymbioOS ist ein Forschungsprojekt. Die dargestellten Schichten beschreiben Hypothesen und Architekturziele, keine zugesicherten Produktfunktionen.
connect://research
Gesucht sind Forschungs-, Förder- und Technologiepartner für Langzeitgedächtnis, persönliche Agentensysteme, KI-Interoperabilität, Safety und maschinenlesbare Governance.
Nächster sinnvoller Schritt
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