Memoria episodica
Gli eventi conservano tempo, fonte, partecipanti e contesto invece di collassare in note senza tempo.
research://memory
SymbioRAP Memory
A long-term memory engine above deterministic persistence: it turns evidence and events into temporal, explainable and revisable memory without making one model the owner of identity.
RESEARCHRICERCA · ARCHITETTURA IN SVILUPPO
research://thesis
Memory should preserve history without freezing interpretation.
Personal AI needs more than retrieval over a document pile. SymbioRAP Memory investigates how episodes, facts, entities, relationships and changing interpretations can coexist with provenance, correction, relevance and deliberate forgetting.
focus://memory
Direzioni di ricerca
Semantica & entità
Entità, concetti e relazioni possono consolidarsi tra episodi rimanendo collegati all’evidence.
Cambiamento temporale
Supersession e stato temporale distinguono ciò che era vero, ciò che è cambiato e ciò che viene ritenuto valido ora.
Consolidamento controllato
Retrieval, relevance, decay, correzione e oblio sono meccanismi espliciti, non effetti collaterali del prompt.
architecture://working-model
Memory sopra lo storage: l’interpretazione può evolvere mentre l’evidence resta stabile.
Memory Engine vive sopra una API di persistenza stabile. SynapseFS gestisce source-of-truth, evidence e versioni; SymbioRAP Memory gestisce strutture episodiche/semantiche, entità temporali, consolidamento, context selection, relevance/decay e retrieval con provenance.
Evidence intake
Eventi e osservazioni entrano con fonte, tempo e contesto di confidenza.
Temporal graph
Entità, episodi e relazioni possono cambiare senza sovrascrivere la storia.
Consolidamento
Evidence ricorrente può formare memoria di livello superiore mantenendo tracciabilità alle osservazioni originali.
Context selection
Il retrieval bilancia relevance, recency, continuity, contradiction e contesto del task invece della sola similarity.
research://questions
Domande di ricerca aperte
Quando episodi ripetuti devono consolidarsi in memoria semantica e quando devono restare separati?
Come propagare correzioni senza riscrivere silenziosamente l’evidence storica?
Come devono funzionare relevance e decay senza perdere eventi rari ma importanti?
Come può la personalizzazione a lungo termine preservare individualità e consentire cambiamento e disaccordo produttivo?
status://research
Ricerca SymbioRAP
I punti descritti sono direzioni di ricerca e implementazione, non promesse di funzionalità prodotto finite.
connect://research
Collaborare all’architettura di ricerca
Con partner di ricerca, finanziamento e tecnologia condividiamo questioni architetturali, design dei benchmark e stati tecnici in un confronto qualificato.
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