A · Agente filesystem-native
Baseline forte con file, ricerca, shell/tools e libertà di organizzare o riscrivere informazioni persistenti.
research://memorybench
SymbioRAP MemoryBench
An architecture-neutral benchmark for persistent agent memory: measure continuity, temporal correctness, adaptation, latency and cost without rewarding one storage design by construction.
RESEARCHRICERCA · ARCHITETTURA IN SVILUPPO
research://thesis
A memory benchmark is only useful if strong non-memory baselines are allowed to compete.
MemoryBench avoids a weak “chat history vs memory product” comparison. The benchmark gives a best-of-breed filesystem-native agent real tools to search, organize, rewrite and consolidate its own persistent workspace, then compares that baseline with SynapseFS and SynapseFS + SymbioRAP Memory under matched model, information and compute conditions.
focus://memorybench
Direzioni di ricerca
B · Agente SynapseFS
Stesse condizioni con persistenza deterministica, identità stabili e semantica evidence/versioni.
C · SynapseFS + Memory
Aggiunge memoria episodica/semantica, temporal graph, consolidamento e context selection con provenance.
Condizioni equivalenti
Modello, accesso alle informazioni, task e compute budget sono controllati per rendere interpretabile l’effetto architetturale.
architecture://working-model
Le dimensioni del benchmark coprono qualità, tempo e costo operativo.
Il protocollo mira a mostrare trade-off, non a produrre un unico score favorevole. Misura se un’architettura resta corretta nel tempo, si adatta a fatti cambiati, recupera l’evidence giusta e lo fa con latency e budget token/compute pratici.
Accuracy
Risposte corrette e uso dell’evidence su orizzonti brevi e lunghi.
Temporal consistency
Gestione corretta di fatti sostituiti, preferenze cambiate e stato dipendente dal tempo.
Adaptation
Capacità di rivedere il comportamento quando nuova evidence contraddice ipotesi precedenti.
Latency & costo
Overhead di retrieval/consolidation, token e compute necessari a mantenere la qualità della memoria.
research://questions
Domande di ricerca aperte
Quali task richiedono davvero un livello Memory dedicato invece di una buona organizzazione filesystem?
Quanto miglioramento deriva dalla sola semantica di persistenza prima di aggiungere memoria semantica?
Quali policy di consolidamento migliorano l’accuracy long-horizon senza creare memoria stale o troppo sicura?
Come rendere i task di benchmark resistenti a memorization del modello e shortcut specifici dell’architettura?
status://research
Ricerca SymbioRAP
I punti descritti sono direzioni di ricerca e implementazione, non promesse di funzionalità prodotto finite.
connect://research
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