- Workflow classici per regole prevedibili, dati stabili e transizioni chiare.
- Agentic AI per input variabili, ricerca, pianificazione e decisioni contestuali.
- Architetture ibride con core deterministico e AI nei punti variabili.
- Permessi, evals, limiti e human oversight controllano l’autonomia.
- Costo, latenza e rischio misurati per ogni step.
AI Engineering
Agentic AI o automazione workflow classica?
Non ogni processo richiede un agente. L’automazione deterministica è spesso più economica e controllabile; Agentic AI serve quando occorrono ricerca, interpretazione, pianificazione o uso flessibile di tool.
Production-first · standard aperti · auditabilità · gestione
Ricerche ed esigenze correlate
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