Produktionsreife KI-Agenten, Agentic AI, LLM-Integration und AI Automation für Unternehmen und Mittelstand – von Use Case und Architektur bis Governance, Integration und Betrieb. General Informatics übernimmt Analyse, Zielarchitektur, Umsetzung, Integration, Qualitätssicherung und produktionsnahen Betrieb aus einer Hand.
Von der technischen Bestandsaufnahme bis zum belastbaren Betrieb
Analyse
Ziele, Bestand, Daten, Abhängigkeiten, Risiken und messbare Qualitätskriterien werden dokumentiert.
Architektur
Schnittstellen, Komponenten, Sicherheitsgrenzen, Datenflüsse und Migrationsschritte werden festgelegt.
Umsetzung
Die Einführung erfolgt in überprüfbaren Inkrementen mit automatisierten Tests und nachvollziehbaren Änderungen.
Betrieb
Monitoring, Backups, Alerts, Runbooks und definierte Rollback-Pfade sichern den Dauerbetrieb.
Referenzen
Verwandte GI-Projekte und Produkterfahrung
V8ChatQuoAPIDynafisGI Growth
Die Nennung zeigt fachlich verwandte eigene Produkt- oder Projektarbeit. Konkrete Kundendetails werden nur mit Freigabe veröffentlicht.
Geeignet für
Typische Ausgangssituationen
Ein bestehendes System benötigt eine belastbare Erweiterung statt eines vollständigen Neubaus.
Mehrere Technologien oder Provider müssen sauber miteinander verbunden werden.
Ein Prototyp soll produktionsreif, sicher und wartbar werden.
Performance, Betrieb oder technische Schulden blockieren das weitere Wachstum.
AI Engineering Partner
Produktive KI statt Demo: Agentic AI, MCP und LLM-Systeme mit Betriebsverantwortung.
GI verbindet KI-Beratung, AI Engineering und Softwareentwicklung in einem Pfad. Wir bauen Custom AI Agents und Automatisierungen so, dass Qualität, Berechtigungen, Kosten, Datenflüsse, Audit und Weiterentwicklung im Betrieb beherrschbar bleiben.
Production-ready Agents
Agenten werden gegen reale Fehlerfälle, Tool-Calls, Timeouts und Datenqualität getestet – nicht nur gegen einen Happy Path.
MCP, A2A & offene Schnittstellen
MCP, A2A und OpenAPI verbinden Agenten mit bestehenden Systemen und reduzieren unnötigen Vendor-Lock-in.
RAG, Retrieval & Context Engineering
Quellen, Retrieval, Reranking und Kontext werden explizit modelliert, damit Antworten nachvollziehbarer und wartbar bleiben.
Evals & AI Observability
Qualität, Halluzinationen, Kosten, Latenz und Agentenaktionen werden mit reproduzierbaren Evals und Monitoring sichtbar.
APIs, Legacy-Systeme, Datenbanken, Events, Rollen und Deployment werden als Teil der AI-Lösung geplant – inklusive Betrieb nach dem Launch.
Typische Such- und Projektintents
KI-Agentur DeutschlandAI Engineering PartnerKI-Agenten entwickelnAgentic AI EntwicklungAI Automation für UnternehmenKI Beratung MittelstandMCP Server EntwicklungMCP IntegrationA2A Agenten IntegrationRAG EntwicklungLLM IntegrationDSGVO-konforme KIAI GovernanceAI Agent Audit TrailSelf-hosted AIMulti-Agent-Systeme
Projekt-CTA
KI-Agentur & AI Engineering konkret einschätzen lassen
Beschreiben Sie Bestand, Ziel, gewünschte Schnittstellen und aktuelle Blocker. General Informatics erstellt daraus eine technische Ersteinschätzung mit sinnvollen Phasen, Risiken und nächsten Schritten.