Pamięć epizodyczna
Zdarzenia zachowują czas, źródło, uczestników i kontekst zamiast zamieniać się w bezczasowe notatki.
research://memory
SymbioRAP Memory
A long-term memory engine above deterministic persistence: it turns evidence and events into temporal, explainable and revisable memory without making one model the owner of identity.
RESEARCHBADANIA · ARCHITEKTURA W ROZWOJU
research://thesis
Memory should preserve history without freezing interpretation.
Personal AI needs more than retrieval over a document pile. SymbioRAP Memory investigates how episodes, facts, entities, relationships and changing interpretations can coexist with provenance, correction, relevance and deliberate forgetting.
focus://memory
Główne kierunki badań
Semantyka i encje
Encje, pojęcia i relacje mogą konsolidować się między epizodami, pozostając połączone z evidence.
Zmiana w czasie
Supersession i stan temporalny odróżniają to, co było prawdą, co się zmieniło i co jest obecnie przyjmowane.
Kontrolowana konsolidacja
Retrieval, relevance, decay, korekta i zapominanie są jawnymi mechanizmami, a nie skutkiem ubocznym promptu.
architecture://working-model
Memory nad storage: interpretacja może się zmieniać, gdy evidence pozostaje stabilna.
Memory Engine działa nad stabilnym API persystencji. SynapseFS odpowiada za source-of-truth, evidence i wersje; SymbioRAP Memory za struktury epizodyczne i semantyczne, encje temporalne, konsolidację, dobór kontekstu, relevance/decay oraz retrieval z provenance.
Evidence intake
Zdarzenia i obserwacje trafiają do systemu wraz ze źródłem, czasem i kontekstem zaufania.
Temporal graph
Encje, epizody i relacje mogą zmieniać się bez nadpisywania historii.
Konsolidacja
Powtarzająca się evidence może tworzyć pamięć wyższego poziomu z zachowaniem ścieżki do obserwacji źródłowych.
Context selection
Retrieval równoważy relevance, recency, continuity, contradiction i kontekst zadania zamiast opierać się wyłącznie na similarity.
research://questions
Otwarte pytania badawcze
Kiedy powtarzające się epizody powinny konsolidować się do pamięci semantycznej, a kiedy pozostać oddzielne?
Jak propagować korekty bez cichego przepisywania historycznej evidence?
Jak modelować relevance i decay bez utraty rzadkich, ale ważnych zdarzeń?
Jak długoterminowa personalizacja może zachować indywidualność i jednocześnie dopuszczać zmianę oraz produktywny sprzeciw?
status://research
Badania SymbioRAP
Opisane elementy są kierunkami badań i implementacji, a nie deklaracją gotowych funkcji produktu.
connect://research
Współtwórz architekturę badawczą
Partnerom badawczym, grantowym i technologicznym udostępniamy pytania architektoniczne, projekt benchmarków i techniczne stany prac w kwalifikowanej współpracy.
Następny sensowny krok
Opisz swój pomysł – kilka punktów wystarczy.
Nie musisz definiować rozwiązania technicznego. Napisz, co ma powstać lub działać lepiej, a my ocenimy wykonalność, pierwszy zakres i kolejne kroki.
Bezpłatna ocena pomysłu
Cztery pola wystarczą. Otrzymasz konkretną odpowiedź, jak rozsądnie zacząć i później rozwijać projekt.