A · Agent filesystem-native
Silna baseline z plikami, wyszukiwaniem, shell/tools i swobodą organizowania lub przepisywania persistent informacji.
research://memorybench
SymbioRAP MemoryBench
An architecture-neutral benchmark for persistent agent memory: measure continuity, temporal correctness, adaptation, latency and cost without rewarding one storage design by construction.
RESEARCHBADANIA · ARCHITEKTURA W ROZWOJU
research://thesis
A memory benchmark is only useful if strong non-memory baselines are allowed to compete.
MemoryBench avoids a weak “chat history vs memory product” comparison. The benchmark gives a best-of-breed filesystem-native agent real tools to search, organize, rewrite and consolidate its own persistent workspace, then compares that baseline with SynapseFS and SynapseFS + SymbioRAP Memory under matched model, information and compute conditions.
focus://memorybench
Główne kierunki badań
B · Agent SynapseFS
Te same warunki agenta z deterministyczną persystencją, stabilnymi IDs oraz semantyką evidence i wersji.
C · SynapseFS + Memory
Dodaje pamięć epizodyczną/semantyczną, temporal graph, konsolidację i context selection z provenance.
Równe warunki
Model, dostęp do informacji, zadania i compute budget są kontrolowane, aby efekt architektury pozostał interpretowalny.
architecture://working-model
Wymiary benchmarku obejmują jakość, czas i koszt operacyjny.
Protokół ma ujawniać trade-offy zamiast produkować jeden korzystny score. Mierzy, czy architektura pozostaje poprawna w czasie, adaptuje się do zmienionych faktów, znajduje właściwą evidence i robi to przy praktycznej latency oraz kosztach token/compute.
Accuracy
Poprawne odpowiedzi i użycie evidence w krótkim i długim horyzoncie.
Temporal consistency
Poprawna obsługa zastąpionych faktów, zmienionych preferencji i stanu zależnego od czasu.
Adaptation
Zdolność zmiany zachowania, gdy nowa evidence przeczy wcześniejszym założeniom.
Latency i cost
Narzut retrieval/consolidation, zużycie tokenów i compute potrzebne do utrzymania jakości pamięci.
research://questions
Otwarte pytania badawcze
Które zadania rzeczywiście wymagają dedykowanej warstwy memory zamiast zdyscyplinowanej organizacji filesystem?
Ile poprawy daje sama semantyka persystencji przed dodaniem pamięci semantycznej?
Które polityki konsolidacji poprawiają dokładność long-horizon bez tworzenia stale lub nadmiernie pewnej pamięci?
Jak projektować zadania benchmarkowe odporne na memorization modelu i skróty specyficzne dla architektury?
status://research
Badania SymbioRAP
Opisane elementy są kierunkami badań i implementacji, a nie deklaracją gotowych funkcji produktu.
connect://research
Współtwórz architekturę badawczą
Partnerom badawczym, grantowym i technologicznym udostępniamy pytania architektoniczne, projekt benchmarków i techniczne stany prac w kwalifikowanej współpracy.
Następny sensowny krok
Opisz swój pomysł – kilka punktów wystarczy.
Nie musisz definiować rozwiązania technicznego. Napisz, co ma powstać lub działać lepiej, a my ocenimy wykonalność, pierwszy zakres i kolejne kroki.
Bezpłatna ocena pomysłu
Cztery pola wystarczą. Otrzymasz konkretną odpowiedź, jak rozsądnie zacząć i później rozwijać projekt.