Najważniejsza technologia

RAG i wyszukiwanie semantyczne

Bezpieczne wykorzystanie wiedzy firmowej dzięki Retrieval-Augmented Generation i wyszukiwaniu hybrydowemu. General Informatics odpowiada za analizę, architekturę docelową, realizację, integrację, zapewnienie jakości i eksploatację produkcyjną.

Architektura i stack

Najczęściej stosowany łańcuch technologii dla RAG i wyszukiwanie semantyczne

Technologie dobieramy do problemu, modelu utrzymania i istniejącego środowiska, a nie do mody. Poniższy stack jest częstym, rozsądnym punktem wyjścia.

Python →PostgreSQL/pgvector →OpenSearch →LLM →Docker →Object Storage
Element 01

Python

tworzy domenowy lub wykonawczy rdzeń rozwiązania.

Element 02

PostgreSQL/pgvector

niezawodnie przechowuje dane, stany lub informacje integracyjne.

Element 03

OpenSearch

łączy komponenty z otoczeniem przez typowane i testowalne kontrakty.

Element 04

LLM

izoluje runtime i zależności dla powtarzalnych wdrożeń.

Element 05

Docker

obsługuje cache, przetwarzanie asynchroniczne lub poziome rozdzielenie.

Element 06

Object Storage

zapewnia powtarzalne release’y, obserwowalność i bezpieczną eksploatację.

Decyzje architektoniczne

  • Build versus buy i zależność od dostawców
  • Request synchroniczny versus zadanie asynchroniczne
  • Separacja tenantów i izolacja danych
  • Obsługa błędów, retry i idempotencja
  • Skalowanie, koszty i budżet wydajności
  • Observability, audyt i odtwarzanie

Techniczne cele jakości

Jasne interfejsy, ograniczone sprzężenie, śledzone przepływy danych, powtarzalne środowiska, automatyczne testy i udokumentowana ścieżka recovery. Frontendy istotne dla Lighthouse korzystają z lekkich assetów, metadanych po stronie serwera i kontrolowanych skryptów zewnętrznych.

Klaster potrzeb i słów kluczowych

Ważne sytuacje wyszukiwania i projektowe

30 priorytetowych fraz jest rozłożonych między hub i strony szczegółowe. Każda strona pokazuje tylko właściwy fragment, aby zachować skupienie treści i intencji.

RAG i wyszukiwanie semantyczne bezpieczeństwoRAG i wyszukiwanie semantyczne optymalizacja wydajnościRAG i wyszukiwanie semantyczne kosztRAG i wyszukiwanie semantyczne projektRAG i wyszukiwanie semantyczne oprogramowanie dedykowaneRAG i wyszukiwanie semantyczne interfejsRAG i wyszukiwanie semantyczne integracja API
CTA projektu

Uzyskaj konkretną ocenę dla RAG i wyszukiwanie semantyczne

Opisz system, cel, potrzebne integracje i aktualne blokery. General Informatics przygotuje pierwszą ocenę techniczną z etapami, ryzykami i kolejnymi krokami.