vLLM
tworzy domenowy lub wykonawczy rdzeń rozwiązania.
Specjalistyczna nisza
Self-hosted AI i prywatne LLM
Kontrolowane uruchamianie modeli AI we własnej lub dedykowanej infrastrukturze. General Informatics odpowiada za analizę, architekturę docelową, realizację, integrację, zapewnienie jakości i eksploatację produkcyjną.
Architektura i stack
Najczęściej stosowany łańcuch technologii dla Self-hosted AI i prywatne LLM
Technologie dobieramy do problemu, modelu utrzymania i istniejącego środowiska, a nie do mody. Poniższy stack jest częstym, rozsądnym punktem wyjścia.
vLLM →Ollama →Python →GPU →Docker →PostgreSQL
Ollama
niezawodnie przechowuje dane, stany lub informacje integracyjne.
Python
łączy komponenty z otoczeniem przez typowane i testowalne kontrakty.
GPU
izoluje runtime i zależności dla powtarzalnych wdrożeń.
Docker
obsługuje cache, przetwarzanie asynchroniczne lub poziome rozdzielenie.
PostgreSQL
zapewnia powtarzalne release’y, obserwowalność i bezpieczną eksploatację.
Decyzje architektoniczne
- Build versus buy i zależność od dostawców
- Request synchroniczny versus zadanie asynchroniczne
- Separacja tenantów i izolacja danych
- Obsługa błędów, retry i idempotencja
- Skalowanie, koszty i budżet wydajności
- Observability, audyt i odtwarzanie
Techniczne cele jakości
Jasne interfejsy, ograniczone sprzężenie, śledzone przepływy danych, powtarzalne środowiska, automatyczne testy i udokumentowana ścieżka recovery. Frontendy istotne dla Lighthouse korzystają z lekkich assetów, metadanych po stronie serwera i kontrolowanych skryptów zewnętrznych.
Klaster potrzeb i słów kluczowych
Ważne sytuacje wyszukiwania i projektowe
30 priorytetowych fraz jest rozłożonych między hub i strony szczegółowe. Każda strona pokazuje tylko właściwy fragment, aby zachować skupienie treści i intencji.
Self-hosted AI i prywatne LLM bezpieczeństwoSelf-hosted AI i prywatne LLM optymalizacja wydajnościSelf-hosted AI i prywatne LLM kosztSelf-hosted AI i prywatne LLM projektSelf-hosted AI i prywatne LLM oprogramowanie dedykowaneSelf-hosted AI i prywatne LLM interfejsSelf-hosted AI i prywatne LLM integracja API
CTA projektu
Uzyskaj konkretną ocenę dla Self-hosted AI i prywatne LLM
Opisz system, cel, potrzebne integracje i aktualne blokery. General Informatics przygotuje pierwszą ocenę techniczną z etapami, ryzykami i kolejnymi krokami.