Specjalistyczna nisza

Self-hosted AI i prywatne LLM

Kontrolowane uruchamianie modeli AI we własnej lub dedykowanej infrastrukturze. General Informatics odpowiada za analizę, architekturę docelową, realizację, integrację, zapewnienie jakości i eksploatację produkcyjną.

Architektura i stack

Najczęściej stosowany łańcuch technologii dla Self-hosted AI i prywatne LLM

Technologie dobieramy do problemu, modelu utrzymania i istniejącego środowiska, a nie do mody. Poniższy stack jest częstym, rozsądnym punktem wyjścia.

vLLMOllamaPythonGPUDockerPostgreSQL
Element

vLLM

tworzy domenowy lub wykonawczy rdzeń rozwiązania.

Element

Ollama

niezawodnie przechowuje dane, stany lub informacje integracyjne.

Element

Python

łączy komponenty z otoczeniem przez typowane i testowalne kontrakty.

Element

GPU

izoluje runtime i zależności dla powtarzalnych wdrożeń.

Element

Docker

obsługuje cache, przetwarzanie asynchroniczne lub poziome rozdzielenie.

Element

PostgreSQL

zapewnia powtarzalne release’y, obserwowalność i bezpieczną eksploatację.

Decyzje architektoniczne

  • Build versus buy i zależność od dostawców
  • Request synchroniczny versus zadanie asynchroniczne
  • Separacja tenantów i izolacja danych
  • Obsługa błędów, retry i idempotencja
  • Skalowanie, koszty i budżet wydajności
  • Observability, audyt i odtwarzanie

Techniczne cele jakości

Jasne interfejsy, ograniczone sprzężenie, śledzone przepływy danych, powtarzalne środowiska, automatyczne testy i udokumentowana ścieżka recovery. Frontendy istotne dla Lighthouse korzystają z lekkich assetów, metadanych po stronie serwera i kontrolowanych skryptów zewnętrznych.

Klaster potrzeb i słów kluczowych

Ważne sytuacje wyszukiwania i projektowe

30 priorytetowych fraz jest rozłożonych między hub i strony szczegółowe. Każda strona pokazuje tylko właściwy fragment, aby zachować skupienie treści i intencji.

Self-hosted AI i prywatne LLM outsourcingSelf-hosted AI i prywatne LLM modernizacjaSelf-hosted AI i prywatne LLM migracjaSelf-hosted AI i prywatne LLM utrzymanieSelf-hosted AI i prywatne LLM wsparcie
CTA projektu

Uzyskaj konkretną ocenę dla Self-hosted AI i prywatne LLM

Opisz system, cel, potrzebne integracje i aktualne blokery. General Informatics przygotuje pierwszą ocenę techniczną z etapami, ryzykami i kolejnymi krokami.