- Klassische Workflows für vorhersehbare Regeln, stabile Daten und klar definierte Übergänge.
- Agentic AI für variable Eingaben, Recherche, mehrstufige Planung und kontextabhängige Entscheidungen.
- Hybride Architekturen kombinieren deterministische Kernprozesse mit AI an den variablen Stellen.
- Tool-Berechtigungen, Evals, Limits und Human Oversight begrenzen autonome Ausführung.
- Kosten, Latenz und Fehlerrisiko werden pro Prozessschritt messbar gemacht.
AI Engineering
Agentic AI oder klassische Workflow-Automatisierung?
Nicht jeder Prozess braucht einen Agenten. Deterministische Automation ist oft günstiger und kontrollierbarer; Agentic AI lohnt sich dort, wo Recherche, Interpretation, Planung oder flexible Tool-Nutzung nötig werden.
Production-first · offene Standards · Auditierbarkeit · Betrieb
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