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RAG und semantische Suche

Unternehmenswissen durch Retrieval-Augmented Generation und hybride Suche sicher nutzbar machen. General Informatics übernimmt Analyse, Zielarchitektur, Umsetzung, Integration, Qualitätssicherung und produktionsnahen Betrieb aus einer Hand.

Architektur und Stack

Die meistverwendete Verkettung für RAG und semantische Suche

Technologien werden nach Problem, Betriebsmodell und vorhandener Landschaft ausgewählt – nicht nach Mode. Der folgende Stack ist eine häufig sinnvolle Ausgangsbasis.

Python →PostgreSQL/pgvector →OpenSearch →LLM →Docker →Object Storage
Baustein 01

Python

bildet die fachliche oder ausführende Kernschicht der Lösung.

Baustein 02

PostgreSQL/pgvector

stellt persistente Daten, Zustände oder Integrationsinformationen verlässlich bereit.

Baustein 03

OpenSearch

verbindet Komponenten typisiert und testbar mit der übrigen Systemlandschaft.

Baustein 04

LLM

isoliert Laufzeit und Abhängigkeiten für reproduzierbare Deployments.

Baustein 05

Docker

übernimmt Caching, asynchrone Verarbeitung oder horizontale Entkopplung.

Baustein 06

Object Storage

macht Releases, Beobachtbarkeit und sicheren Betrieb wiederholbar.

Architekturentscheidungen

  • Build versus Buy und Provider-Abhängigkeiten
  • Synchroner Request versus asynchroner Job
  • Mandantentrennung und Datenisolation
  • Fehlerbehandlung, Retries und Idempotenz
  • Skalierung, Kosten und Performance-Budget
  • Observability, Audit und Wiederherstellung

Technische Qualitätsziele

Klare Schnittstellen, begrenzte Kopplung, nachvollziehbare Datenflüsse, reproduzierbare Umgebungen, automatisierte Tests und ein dokumentierter Recovery-Pfad. Lighthouse-relevante Frontends erhalten schlanke Assets, serverseitige Metadaten und kontrollierte Drittanbieter-Skripte.

Bedarfs- und Keywordcluster

Wichtige Such- und Projektsituationen

Die 30 priorisierten Phrasen werden auf Hub und Detailseiten verteilt. Diese Seite zeigt nur den jeweils passenden Ausschnitt, damit Inhalt und Suchintention fokussiert bleiben.

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Projekt-CTA

RAG und semantische Suche konkret einschätzen lassen

Beschreiben Sie Bestand, Ziel, gewünschte Schnittstellen und aktuelle Blocker. General Informatics erstellt daraus eine technische Ersteinschätzung mit sinnvollen Phasen, Risiken und nächsten Schritten.