vLLM
bildet die fachliche oder ausführende Kernschicht der Lösung.
Nischenleistung
Self-hosted AI und private LLMs
KI-Modelle kontrolliert in eigener oder dedizierter Infrastruktur betreiben. General Informatics übernimmt Analyse, Zielarchitektur, Umsetzung, Integration, Qualitätssicherung und produktionsnahen Betrieb aus einer Hand.
Architektur und Stack
Die meistverwendete Verkettung für Self-hosted AI und private LLMs
Technologien werden nach Problem, Betriebsmodell und vorhandener Landschaft ausgewählt – nicht nach Mode. Der folgende Stack ist eine häufig sinnvolle Ausgangsbasis.
vLLM →Ollama →Python →GPU →Docker →PostgreSQL
Ollama
stellt persistente Daten, Zustände oder Integrationsinformationen verlässlich bereit.
Python
verbindet Komponenten typisiert und testbar mit der übrigen Systemlandschaft.
GPU
isoliert Laufzeit und Abhängigkeiten für reproduzierbare Deployments.
Docker
übernimmt Caching, asynchrone Verarbeitung oder horizontale Entkopplung.
PostgreSQL
macht Releases, Beobachtbarkeit und sicheren Betrieb wiederholbar.
Architekturentscheidungen
- Build versus Buy und Provider-Abhängigkeiten
- Synchroner Request versus asynchroner Job
- Mandantentrennung und Datenisolation
- Fehlerbehandlung, Retries und Idempotenz
- Skalierung, Kosten und Performance-Budget
- Observability, Audit und Wiederherstellung
Technische Qualitätsziele
Klare Schnittstellen, begrenzte Kopplung, nachvollziehbare Datenflüsse, reproduzierbare Umgebungen, automatisierte Tests und ein dokumentierter Recovery-Pfad. Lighthouse-relevante Frontends erhalten schlanke Assets, serverseitige Metadaten und kontrollierte Drittanbieter-Skripte.
Bedarfs- und Keywordcluster
Wichtige Such- und Projektsituationen
Die 30 priorisierten Phrasen werden auf Hub und Detailseiten verteilt. Diese Seite zeigt nur den jeweils passenden Ausschnitt, damit Inhalt und Suchintention fokussiert bleiben.
Self-hosted AI und private LLMs SicherheitSelf-hosted AI und private LLMs Performance OptimierungSelf-hosted AI und private LLMs KostenSelf-hosted AI und private LLMs ProjektSelf-hosted AI und private LLMs individuelle SoftwareSelf-hosted AI und private LLMs SchnittstelleSelf-hosted AI und private LLMs API Integration
Projekt-CTA
Self-hosted AI und private LLMs konkret einschätzen lassen
Beschreiben Sie Bestand, Ziel, gewünschte Schnittstellen und aktuelle Blocker. General Informatics erstellt daraus eine technische Ersteinschätzung mit sinnvollen Phasen, Risiken und nächsten Schritten.