Nischenleistung

Self-hosted AI und private LLMs

KI-Modelle kontrolliert in eigener oder dedizierter Infrastruktur betreiben. General Informatics übernimmt Analyse, Zielarchitektur, Umsetzung, Integration, Qualitätssicherung und produktionsnahen Betrieb aus einer Hand.

Migration und Betrieb

Einführung ohne unnötiges Risiko

Produktive Systeme werden nicht durch einen unkontrollierten Big Bang ersetzt. GI plant reversible Schritte, messbare Gates und einen nachvollziehbaren Übergang.

Baseline

Bestand, Revision, Datenqualität, Performance, Sicherheitsstatus und Betriebsabhängigkeiten erfassen.

Staging

Isolierte Umgebung, realistische Testdaten, Migrationsproben und Integrations-Smoke-Tests aufbauen.

Cutover

Synchronisation, Freeze-Fenster, Healthchecks, Freigabe und sofort nutzbaren Rollback vorbereiten.

Dauerbetrieb

Metriken, Logs, Alerts, Backups, Restore-Tests, Security Updates und Kapazitätsgrenzen überwachen.

Quality Gates

  • Backend-, Frontend- und Integrationstests
  • Security-, Dependency- und Secret-Prüfung
  • Datenmigration und Wiederholbarkeit
  • Performance- und Lighthouse-Budget
  • HTTP-, API- und kritische User-Flow-Smoke-Tests
  • Backup-, Restore- und Rollback-Nachweis

Betriebsübergabe

GI liefert technische Dokumentation, Umgebungs- und Secret-Übersicht, Runbooks, Monitoring-Regeln, Eskalationswege und Wartungsplan. Auf Wunsch bleibt GI als technischer Partner für Betrieb und Weiterentwicklung eingebunden.

Bedarfs- und Keywordcluster

Wichtige Such- und Projektsituationen

Die 30 priorisierten Phrasen werden auf Hub und Detailseiten verteilt. Diese Seite zeigt nur den jeweils passenden Ausschnitt, damit Inhalt und Suchintention fokussiert bleiben.

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Projekt-CTA

Self-hosted AI und private LLMs konkret einschätzen lassen

Beschreiben Sie Bestand, Ziel, gewünschte Schnittstellen und aktuelle Blocker. General Informatics erstellt daraus eine technische Ersteinschätzung mit sinnvollen Phasen, Risiken und nächsten Schritten.